- Современным системам ИИ часто не хватает согласованности: объекты деформируются, пространство меняется, а время «разрывается» в видео или симуляциях.
- Основная причина заключается в том, что генеративный ИИ работает по механизму вероятностного прогнозирования, не поддерживая непрерывную модель мира для обновления своего понимания.
- Мировые модели (world models) предлагаются в качестве решения, помогая ИИ создавать и обновлять пространственно-временные карты (4D: 3D + время).
- Например, современный видео-ИИ не «помнит» стул или ошейник собаки из-за отсутствия стабильной модели сцены.
- Новые исследования показывают, что 4D мировые модели помогают ИИ сохранять согласованность объектов и движений.
- Такие методы, как NeRF (с 2020 года), позволяют реконструировать 3D-сцены с разных ракурсов, но все еще зависят от данных.
- Новые исследования, такие как NeoVerse и TeleWorld, преобразуют отдельные видео в 4D-модели для генерации видео с разных ракурсов.
- Мировые модели важны не только для видео, но и для AR, робототехники и беспилотных автомобилей.
- В AR мировая модель помогает виртуальным объектам оставаться неподвижными, обеспечивая правильное перекрытие, освещение и перспективу.
- Роботы и беспилотные автомобили могут использовать мировые модели для прогнозирования дальнейшего развития окружающей среды.
- Бенчмарки 2025 года показывают, что современный зрительно-языковой ИИ практически случайно различает траектории движения.
- LLM, такие как ChatGPT, обладают «скрытым пониманием» мира, но не могут обновляться в реальном времени.
- OpenAI признает, что GPT-4 не учится на опыте после развертывания.
- Многие исследователи считают, что AGI невозможно достичь без мировых моделей, обладающих пространственно-временной памятью.
- Мировые модели рассматриваются как базовый слой, а LLM играют роль коммуникации и языкового рассуждения.
- Крупные имена переключаются на мировые модели: Фей-Фей Ли основала World Labs (2024), Ян ЛеКун основал AMI Labs (2025).
- Исследование DreamerV3 (Nature, апрель 2025 г.) показывает, что ИИ с мировой моделью может «воображать» будущее для улучшения поведения.
- 4D мировые модели также являются безопасной средой моделирования для тестирования ИИ перед реальным внедрением.
📌 Современным системам ИИ часто не хватает согласованности: объекты деформируются, пространство меняется, а время «разрывается» в видео или симуляциях. Основная причина заключается в том, что генеративный ИИ работает по механизму вероятностного прогнозирования, не поддерживая непрерывную модель мира для обновления своего понимания. Мировые модели становятся фундаментом для следующей волны ИИ, решая самую большую слабость современного ИИ: отсутствие стабильного понимания пространства и времени. От видео, AR и робототехники до AGI, способность создавать и обновлять непрерывные модели мира может определить, будет ли ИИ просто «имитировать» или действительно понимать и правильно действовать в реальном мире.
