- Новое исследование показывает, что большие языковые модели, такие как ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Mistral и DeepSeek, имеют тенденцию давать одинаковые стратегические советы, отдавая предпочтение современным управленческим «модным словечкам» (buzzwords), а не анализу конкретного контекста предприятия. Это явление исследователи называют «trendslop».
- Исследовательская группа проверила 7 распространенных стратегических противоречий: исследование против эксплуатации, централизация против децентрализации, краткосрочное против долгосрочного, конкуренция против сотрудничества, прорывные инновации против улучшений, дифференциация против коммодитизации и автоматизация против расширения возможностей человека.
- В тысячах симуляций модели ИИ постоянно выбирали одну и ту же сторону: отдавая приоритет дифференциации, расширению возможностей человека с помощью ИИ, сотрудничеству, долгосрочному мышлению и децентрализации. Эти варианты появлялись почти независимо от контекста бизнеса.
- Более 15 000 тестов с GPT-5 показали, что «улучшенные промпты» практически не устраняют предвзятость. Сильным фактором влияния оказался порядок выбора: простое изменение порядка вариантов может изменить результат примерно на 19%.
- Предоставление подробного контекста (например, технологический стартап, банк, больница или некоммерческая организация) снизило предвзятость лишь на 11%, но не устранило её.
- Причина кроется в данных для обучения: LLM учатся в интернете, где такие понятия, как «инновации», «сотрудничество» или «дифференциация», воспринимаются положительно, в то время как «коммодитизация» или «централизация» часто считаются устаревшими.
- Еще один риск — «гибридная ловушка»: когда это разрешено, ИИ часто предлагает сочетать две противоречивые стратегии, такие как одновременная дифференциация и лидерство по издержкам, что, согласно традиционной теории стратегии, может привести к тому, что компания «застрянет посередине».
📌 Исследования показывают, что LLM не являются нейтральными стратегическими советниками, как думают многие руководители. В тысячах испытаний и более чем 15 000 симуляций с GPT-5 ИИ постоянно рекомендовал «модные» стратегии, такие как дифференциация, сотрудничество и долгосрочное мышление, независимо от контекста бизнеса. Это тенденция давать одинаковые стратегические советы, ориентированные на современные управленческие термины, а не на анализ конкретной ситуации в компании. Исследователи называют это явление «trendslop». Это происходит из-за данных из интернета и современной управленческой культуры, на которых учится ИИ. Поэтому LLM следует использовать для генерации идей и анализа вариантов, но окончательное стратегическое решение должно оставаться за человеком.
