- Стартап Simile разрабатывает технологию «агентных двойников» (agentic twins) — ИИ-агентов, смоделированных по образу реальных людей для ответов на опросы и прогнозирования поведения клиентов.
- Компания привлекла 100 млн долларов в раунде серии А под руководством Index Ventures, что свидетельствует об огромном интересе инвесторов к ИИ, имитирующему поведение.
- Simile выделилась из Стэнфордского университета в 2024 году после того, как группа основателей опубликовала исследование по моделированию поведения человека с помощью ИИ.
- Технология Simile создает «цифровых двойников» реальных людей, опрашивая их о характере, предпочтениях и объединяя эти данные с историей покупок.
- Затем ИИ-агентам можно задать тысячи вопросов, чтобы предсказать реакцию потребителей в различных ситуациях.
- Клиенты могут получить доступ к библиотеке таких агентов для проведения исследований рынка быстрее и дешевле, чем традиционные опросы.
- Стоимость услуг варьируется от 150 000 до нескольких миллионов долларов в год для каждого предприятия.
- Медицинская корпорация CVS Health уже использует «агентных двойников» для получения ответов о поведении клиентов вместо фокус-групп из реальных людей.
- Система CVS построена на основе 2,9 млн ответов на опросы более чем 400 000 участников, давших свое согласие.
- В ходе тестирования ИИ-двойники смогли воспроизвести результаты известных маркетинговых исследований с точностью до 95%.
- Компания планирует расширить систему до более чем 100 000 ИИ-агентов для тестирования планировки магазинов, дизайна продуктов и маркетинговых сообщений.
- Исследовательская организация Gallup также сотрудничает с Simile, предоставляя более 1000 «цифровых двойников» для опросов по политике, социальным тенденциям и корпоративным исследованиям.
- ИИ-агенты также могут использоваться в других областях, таких как клинические испытания, фокус-группы и моделирование потребительского поведения.
- Однако эксперты, такие как аналитики Gartner, предупреждают, что эта технология все еще находится на ранней стадии и не может полностью заменить данные, полученные от реальных людей.
- Поэтому компаниям по-прежнему необходимо проверять результаты с помощью реальных опросов, чтобы избежать предвзятости или «галлюцинаций ИИ».
📌 Технология «агентных двойников» Simile открывает новый способ проведения исследований рынка путем моделирования поведения человека с помощью ИИ. Имея данные от 400 000 человек и 2,9 млн ответов на опросы, система CVS может воспроизводить результаты исследований с точностью до 95%. Благодаря возможности задавать неограниченное количество вопросов и работать непрерывно, ИИ может снизить затраты и ускорить исследования. Однако эксперты считают, что данные от реальных людей по-прежнему необходимы для проверки и обеспечения надежности.
