Автор: lethuha

📌 Заключение: Гендиректор Salesforce Марк Бениофф заявил, что связанные с ИИ самоубийства среди детей — это самая мрачная сторона данной технологии. Он призвал к реформе Раздела 230 Закона США о этике в сфере коммуникаций 1996 года, который освобождает техгигантов от ответственности за контент пользователей. Без четких барьеров и ответственности дружелюбный и персонализированный ИИ может привести к серьезным социальным последствиям, перевешивающим технологические выгоды.

📌 Заключение: FDA США и EMA Европы в январе 2026 года опубликовали свод общих принципов «надлежащей практики ИИ» в разработке лекарств. Впервые США и Европа установили общую структуру принципов ИИ в фармацевтике, сосредоточившись на 10 столпах: от этики и данных до управления жизненным циклом. Риск-ориентированный подход и стандарты GxP помогают сбалансировать инновации и безопасность пациентов. Этот шаг не только сокращает сроки разработки лекарств, но и укрепляет глобальное лидерство ЕС и США в гонке генеративного ИИ для биомедицины, одновременно значительно снижая объем испытаний на животных и риски после выхода на рынок.

📌 Заключение: Банк DBS зафиксировал рекордную ценность от ИИ в размере 1 млрд SGD в 2025 году. Это отражает переход банков Сингапура от генеративного к агентному ИИ — моделям с возможностью автономного мышления и исполнения задач. Хотя это принесет огромную прибыль, рост опасений по поводу занятости побудил банки начать масштабное переобучение 35 000 сотрудников.

📌 Заключение: Начальник полиции Уэст-Мидлендса Крейг Гилфорд официально извинился перед британскими депутатами, признав предоставление неверной информации о запрете болельщиков «Маккаби Тель-Авив». Ошибка была вызвана использованием генеративного ИИ Microsoft Copilot в процессе подготовки данных.

📌 Заключение: ИИ не уничтожает профессии, но заставляет работников переосмыслить свою ценность. Данные показывают, что мягкие навыки — от сотрудничества и творчества до решения проблем — являются ключевыми факторами «устойчивости к ИИ» в карьере. Когда код и формулы становятся обычным товаром, устойчивое преимущество заключается в способности объединять людей, вести за собой идеи и превращать технологии в по-настоящему значимые решения.

📌 Заключение: ИИ приносит явную эффективность, но полное искоренение рутинных задач может иметь неприятные последствия. Когда сотрудники вынуждены поддерживать высокую интенсивность в течение всего дня, риск выгорания растет, а креативность снижается. Вместо того чтобы заполнять каждую минуту продуктивностью, компаниям необходимо активно проектировать «белые пятна», позволяя людям скучать и думать, порождая тем самым ценные идеи.

📌 Заключение: Новый план Китая по внедрению ИИ в производство показывает переход от гонки моделей к контролю всей цепочки поставок ИИ — от чипов и данных до инфраструктуры и промышленного применения. С целями в 3–5 крупных моделей, 100 наборов данных и 500 сценариев к 2027 году Пекин стремится как к технологической независимости, так и к расширению глобального влияния. В условиях напряженности между США и Китаем ИИ всё чаще рассматривается как стратегический столп наравне с энергетикой или полупроводниками.

📌 Заключение: В ближайшие 1–2 года Сингапур проведет масштабную программу переобучения 35 000 сотрудников банков DBS, OCBC и UOB. Основной упор сделан на агентный ИИ, позволяющий моделям действовать автономно. Государство поддерживает до 90% заработной платы для переобучения работников среднего возраста.

📌 Заключение: Отчет JLL показывает, что ИИ не создает пузыря, а выводит индустрию дата-центров на цикл долгосрочного роста. Среднегодовой рост в 14% в период 2026-2030 годов добавит 100 ГВт новых мощностей по сравнению с текущими 100 ГВт. С 2027 года инференс превысит обучение, что заставит ЦОДы децентрализоваться. Энергия становится ключевым фактором выбора локации, развивая модель «своя энергия», системы хранения и энергетические инвестиции в связке с недвижимостью.

📌 Заключение: 2025 год показывает, что ИИ еще не сильно изменил общую занятость: доля рабочих мест с высоким уровнем воздействия ИИ остается стабильной, а зарплаты в этой группе даже выросли. Компании, ориентированные на ИИ, требуют доказательств того, что ИИ не справляется с задачей, прежде чем нанимать новых людей; вакансии начального уровня в автоматизируемых профессиях (программирование, клиентский сервис) заметно сократились после ChatGPT, в то время как позиции опытных специалистов стабильны или растут. Появилось понятие «workslop» — контент от ИИ, который выглядит разумно, но лишен глубины. ИИ упрощает мышление и найм, вызывая поток поверхностных документов и избыток резюме, что мешает отбору качественных кадров.