Автор: lethuha

📌Несмотря на то, что в генеративный ИИ было вложено 30-40 миллиардов долларов, 95% организаций не получили выгоды, в основном из-за устаревших фреймворков управления проектами и неготовности данных. ARISE появился как нативный инструмент для ИИ на смену RICE, добавляя метрики потребности в ИИ, возможностей и намерения, чтобы обеспечить осуществимость и реальную ценность. Благодаря этому компании могут избегать распространенных ошибок, правильно приоритизировать проекты ИИ и находить баланс между помощью человеку и автоматизацией.

📌 OpenAI ускоряет расширение своей глобальной инфраструктуры с проектом ЦОД мощностью 1 ГВт в Индии, чтобы удовлетворить четырехкратный рост пользователей ChatGPT и воспользоваться благоприятной политикой в отношении чипов. Это часть стратегии Stargate стоимостью 500 млрд долларов, наряду с проектами в Норвегии и Абу-Даби. Сотрудничество с IndiaAI Mission стоимостью 1,2 млрд долларов не только укрепляет позиции OpenAI в Азии, но и отражает геополитическую конкуренцию между США, Китаем и Индией в области ИИ. OpenAI объявила о планах по созданию инфраструктуры в нескольких странах: 520 МВт в Норвегии и 5 ГВт в Абу-Даби (из которых OpenAI будет использовать 1 ГВт). Более 30 стран…

📌 Google Nano Banana вызывает волну протеста со стороны художников по всему миру, поскольку этот инструмент ИИ способен воспроизводить работы без разрешения, тем самым угрожая творческим профессиям. Его способность создавать наброски, интерпретировать позы и имитировать индивидуальные стили заставляет художников беспокоиться о том, что их заменят. В условиях сокращения расходов и массовых увольнений Nano Banana — это не просто инструмент, а символ вторжения технологий в человеческое творчество.

📌 Индийский телекоммуникационный гигант Reliance официально выходит в сектор ИИ с созданием новой дочерней компании Reliance Intelligence. Новая компания начинает работу с четырьмя стратегическими направлениями, начиная с центра обработки данных ИИ в Джамнагаре и тесного сотрудничества с Google и Meta. Два новых совместных предприятия на сумму 100 миллионов долларов обещают приблизить ИИ с открытым исходным кодом к индийским предприятиям и населению. Одновременно Reliance продвигает IPO Jio и инвестирует 9 миллиардов долларов в чистую энергию, демонстрируя амбиции стать всеобъемлющим и устойчивым технологическим конгломератом.

📌 Китай пытается контролировать волну инвестиций в ИИ, предотвращая беспорядочную и дублирующуюся конкуренцию между провинциями. Правительство хочет, чтобы регионы развивали ИИ на основе своих уникальных преимуществ, а не слепо следовали тенденциям. Стартапы, такие как DeepSeek, заявляют о себе, в то время как в центрах обработки данных в западных пустынях планируется установить более 115 000 чипов Nvidia, что демонстрирует большой потенциал, но также и риски при отсутствии общего планирования.

📌 На фоне технологической напряженности с США Китай продвигает стратегию «Китай-покупает-Китай», стремясь разрабатывать менее сложные и дешевые чипы для инференса, чтобы китайские компании могли сократить отставание от Nvidia. Правительство меняет свою стратегию финансирования технологий: поощряет венчурные инвестиции в малые, ключевые инновационные предприятия и ограничивает бедные регионы от вливания капитала в ИИ. В июле 2025 года председатель Си Цзиньпин публично предостерег от чрезмерных инвестиций. Cambricon стала символом: ее акции удвоились в 2025 году, и компания привлекла 560 миллионов долларов на НИОКР, хотя все еще несет убытки. Основатель Cambricon, Чэнь Тяньши (40 лет), владеет 29% акций, а Китайская академия наук — 16%,…

📌 Центры обработки данных — основная движущая сила ИИ — стимулируют мировое потребление энергии и выбросы CO₂, оказывая огромное давление на развивающиеся страны. В то время как на страны Глобального Юга приходится 50% мировых интернет-пользователей, они обладают менее чем 10% инфраструктуры центров обработки данных и несут большую часть экологических издержек. Если нынешняя тенденция сохранится, выгоды будут по-прежнему в значительной степени склоняться в пользу стран Глобального Севера, в то время как пространство для развития стран Глобального Юга будет сокращаться.

📌 Бангкок в настоящее время является вторым по величине рынком центров обработки данных в Юго-Восточной Азии (после Джохора, Малайзия), с общей ИТ-мощностью, превышающей 2,5 ГВт, что знаменует его превращение из нишевого рынка в гипермасштабный. Этот мощный рост обусловлен стратегическим географическим положением, обилием земельных ресурсов, стабильным электроснабжением и удобными региональными связями, особенно в Восточном экономическом коридоре (EEC) с ключевыми провинциями, такими как Чонбури и Районг. Основными будущими проблемами являются нехватка земли, электроэнергии и инфраструктуры связи из-за высоких темпов развития и спроса.

Китай опубликовал новые руководящие принципы для продвижения инициативы «AI Plus», закладывая основу для глубокого проникновения ИИ в ключевые отрасли и стимулирования новых качественных производительных сил. 📌 Китай ставит целью к 2027 году охватить ИИ 70% интеллектуальных устройств и систем, а к 2030 году — обеспечить проникновение ИИ в 90% повседневной жизни, что внесет вклад в мировую экономику в размере более 100 трлн юаней (~14 трлн долларов США). Видение до 2035 года направлено на создание современного интеллектуального общества, основанного на восьми ключевых компетенциях: от базовых моделей и данных до безопасности и экосистемы с открытым исходным кодом. «AI Plus» рассматривается как ключевой…

Китай ускоряет строительство центров обработки данных для удовлетворения спроса на ИИ, но сталкивается с кризисом охлаждения из-за чрезвычайно высокой плотности мощности. 📌Китай сталкивается с энергетической проблемой, поскольку ИИ заставляет дата-центры потреблять огромное количество энергии: ГП Nvidia GB200 — до 2700 Вт, стойки — до 30 кВт. Чип Huawei Ascend 910B/910C потребляет аналогичную мощность. Рынок жидкостного охлаждения в 2024 году достиг 2,37 млрд долларов и, по прогнозам, к 2029 году составит 16,2 млрд долларов. Прямое охлаждение чипов занимает 95% рынка, а гибридное воздушно-жидкостное охлаждение становится основным решением. Однако отсутствие стандартов, риски в цепочке поставок и затраты остаются препятствиями.