Автор: lethuphuong

📌 Китайская компания UBTech в партнерстве с центром человекоподобных роботов в Фанчэнгане – городе, граничащем с Вьетнамом – использует модель Walker S2, выпущенную в июле. Это первый в мире робот, способный к полностью автоматической замене батареи за 3 минуты, несущий нагрузку 15 кг в каждой руке, со скоростью 7,2 км/ч и руками, способными к манипулированию с точностью менее 1 мм. Walker S2 проходит испытания на пограничных переходах для инструктажа посетителей, регулирования потока людей, помощи в патрулировании, обработки логистики и обслуживания торговли; а также для инспекций на сталелитейных, медных и алюминиевых заводах.

📌 Alibaba и ByteDance переносят обучение ИИ в Сингапур-Малайзию, чтобы получить доступ к чипам Nvidia на фоне экспортных ограничений США. Qwen и Doubao становятся ведущими моделями; DeepSeek является исключением, обучаясь внутри страны благодаря накопленным чипам Nvidia и сотрудничеству с Huawei. Китайские предприятия также используют дата-центры Юго-Восточной Азии для обслуживания международных клиентов.

📌 Генеративный ИИ, такой как Claude, может сократить время, необходимое для выполнения задачи средней стоимостью 54–55 долларов США, на 80% и может помочь увеличить производительность труда в США на 1,8% в год в течение следующего десятилетия. При моделировании для всей экономики США производительность труда может расти на 1,8% ежегодно, что эквивалентно увеличению TFP на 1,1% в год. Наибольший вклад в производительность вносят программирование (19%), за которым следуют управление (6%), маркетинг (5%), обслуживание клиентов (4%) и учителя средних школ (3%).

📌 С 2005 по 2024 год Университет Цинхуа в Китае подал 4986 патентов на ИИ, что превышает общее количество патентов Гарварда, MIT, Стэнфорда и Принстона вместе взятых; на долю Китая приходится более 50% мировых патентов на ИИ. Цинхуа сравнивают со Стэнфордом + MIT + Университетом Карнеги-Меллона Китая. Цинхуа превосходит американские университеты благодаря своей сильной экосистеме ИИ, политике государственной поддержки и кадровому резерву STEM, насчитывающему до 5 миллионов человек в год. Доля элитных исследователей ИИ в Китае (топ 2%) увеличилась с 10% (2019 год) до 26% (2022 год), в то время как в США она снизилась с 35% до 28%. Многие…

📌 Президент Трамп подписал Исполнительный указ о запуске «Миссии Генезис», «столь же срочной и амбициозной, как Манхэттенский проект», требующий расширения вычислительных ресурсов, увеличения доступа к федеральным научным данным и перехода ИИ к практическому применению в науке. Это поворотный момент, когда США мобилизуют федеральные данные, суперкомпьютеры и частных партнеров для ускорения генеративного ИИ и фундаментальных моделей. В течение 90–270 дней данные и инфраструктура должны быть интегрированы, а ИИ должен быть развернут в области передового производства, биотехнологий и ядерной энергетики. Проект наследует NAIRR, расширяется за счет новых суперкомпьютеров от AMD, HPE и Nvidia, укрепляя лидирующую позицию США в области ИИ.

📌 В отчете о здравоохранении на 526 страницах, заказанном провинцией Ньюфаундленд и Лабрадор (Канада) у Deloitte стоимостью почти 1,6 миллиона долларов США, были обнаружены ошибки, предположительно вызванные генеративным ИИ, включая неверные цитаты и несуществующие академические материалы. Deloitte отрицает, что ИИ написал отчет, но признала использование ИИ для помощи с цитатами. Это второй скандал после австралийского случая, вызывающий обеспокоенность по поводу точности и ответственности при использовании ИИ в правительственных консультационных документах.

📌 Соглашение на 100 миллионов долларов США с Intuit знаменует собой важную веху, поскольку OpenAI впервые подключает ChatGPT к финансовым данным 100 миллионов пользователей через механизм добровольного согласия (opt-in), создавая поколение финансовых ИИ-агентов, способных прогнозировать, анализировать и обрабатывать налоги. Этот шаг поддерживает цель годового дохода в размере более 20 миллиардов долларов США и выводит OpenAI на корпоративный рынок, в то время как Intuit использует ИИ для расширения услуг и ускорения роста.

📌 Alibaba Cloud объявила о сотрудничестве с AI Singapore (AISG) для запуска новой версии Qwen-Sea-Lion-v4, построенной на основе фундаментальной модели Qwen3-32B от Alibaba. Эта версия знаменует собой значительный шаг Сингапура в разработке региональной LLM, сочетая ИИ с открытым исходным кодом и местные данные. С фундаментальной моделью Qwen3-32B и 100 миллиардами токенов Юго-Восточной Азии, эта модель нацелена на локальный, интеллектуальный ИИ, который более глубоко понимает региональный язык и культуру, укрепляя роль Сингапура как центра ИИ в Юго-Восточной Азии.

📌 Google вынужден удваивать свои мощности по обслуживанию ИИ каждые 6 месяцев, чтобы удовлетворить растущий спрос, стремясь к 1000-кратному увеличению за 4–5 лет. Инфраструктура ИИ является самым дорогим и конкурентным фронтом. Google увеличивает мощность не только за счет расширения инфраструктуры, но и за счет более эффективных моделей и пользовательских чипов. Цель состоит не в том, чтобы «тратить больше всех», а в том, чтобы создать инфраструктуру, которая является «более стабильной, высокопроизводительной и масштабируемой», чем у конкурентов. Капитальные расходы в 2025 году составят около 91–93 миллиардов долларов США, доход от облачных вычислений вырос на 34% до более 15 миллиардов долларов США, но…

📌 Многие специалисты по оценке выходных данных ИИ становятся глубоко скептичными, увидев ошибки, предвзятость, спешку и признаки того, что бизнес отдает приоритет скорости над безопасностью. Доля чат-ботов, повторяющих ложную информацию, увеличилась до 35% в 08/2025, что указывает на риск широкомасштабного распространения дезинформации. Работники предупреждают общественность: ИИ так же хорош, как и его входные данные, а скрытый труд за ним легко игнорируется. Они призывают задавать вопросы об источниках данных, этике и условиях труда, чтобы стимулировать изменения.