Автор: lethuphuong

📌 Стратегия, опирающаяся на ИИ и высокие технологии, помогает Китаю создать долгосрочный фундамент, но ей не хватает силы, чтобы вытянуть экономику в краткосрочной перспективе. Спад на рынке недвижимости, потеря рабочих мест из-за автоматизации и растущая зависимость от экспорта делают цель роста в 5% труднодостижимой, поскольку для этого новые отрасли должны вырасти в 7 раз за 5 лет. Автоматизация и роботизация могут привести к потере до 100 миллионов рабочих мест за 10 лет, в то время как уровень городской безработицы превышает 5%, а безработица среди молодежи примерно в 3 раза выше.

📌 Соучредитель Google Сергей Брин признает, что компания нанимает много сотрудников без степени бакалавра, потому что они «самостоятельно экспериментируют и решают проблемы с очень странных ракурсов». Эта тенденция характерна не только для Google, но и распространилась на Microsoft, Apple и Cisco. Это отражает сильный сдвиг в сторону найма на основе навыков в эпоху ИИ. Поскольку технологии меняют характер работы начального уровня, диплом больше не является единственным надежным мерилом. Это открывает огромные возможности для самообучения поколения Z, одновременно оказывая давление на университеты, заставляя их переопределять свою ценность на новом рынке труда.

📌 В отчете Microsoft говорится, что генеративный ИИ распространяется быстро, но неравномерно. Уровень внедрения генеративного ИИ в мире во второй половине 2025 года достиг 16,3%, увеличившись на 1,2 процентного пункта по сравнению с первой половиной года; это эквивалентно тому, что около 1/6 населения мира использовало ИИ для учебы, работы и решения проблем. Вьетнам зафиксировал позитивный прогресс: уровень использования ИИ вырос с 21,2% до 23,5%, что выше среднего мирового показателя и превосходит многие развивающиеся экономики, но все же существует большой разрыв по сравнению с ведущими странами АСЕАН.

📌 Спустя 2 года Министерство цифровых технологий Малайзии переросло роль символа и стало настоящим архитектором будущего национального ИИ. Благодаря укрепленным основам управления, права и доверия, а также руководящей роли в АСЕАН и четкой цели «ИИ-нация 2030», Малайзия переходит от «цифровой трансформации» к «строительству умной нации». В центре внимания находятся не только технологии, но и этика, управление и устойчивая конкурентоспособность в эпоху ИИ.

📌 Министр ИИ ОАЭ Омар Султан Аль Олама считает, что поколение 40–60 лет имеет уникальное преимущество в эпоху ИИ благодаря опыту жизни как в доинтернетном мире, так и в цифровую эру. Он предупреждает, что гиперспециализация (hyper-specialisation) делает людей уязвимыми перед ИИ, в то время как «широкий интеллект» (broad intelligence), основанный на опыте, междисциплинарном понимании и практике, является устойчивой способностью. Поскольку ИИ становится все более мощным, синтетическое мышление может быть важнее узкой специализации.

📌 Почти 95% школьников Сеула (Южная Корея) сталкивались с генеративным ИИ, в основном для учебы, особенно в языковых предметах. Между тем, более 90% учителей обеспокоены зависимостью учеников, плагиатом и снижением критического мышления. Парадокс заключается в том, что менее половины учителей дают рекомендации по использованию ИИ, хотя большинство из них сами применяют ИИ для оценки, проверки работ и управления классом, что выявляет огромный пробел в официальном образовании в области ИИ.

📌 Новое исследование университетов Стэнфорда и Йеля показывает, что большие языковые модели не просто «учатся», но хранят и воспроизводят содержание книг дословно. Это открытие подрывает теоретическую основу индустрии генеративного ИИ. Вместо того чтобы «учиться», как люди, модели работают путем сжатия и извлечения данных, что ведет к риску нарушения авторских прав в огромных масштабах. Если суд признает модель ИИ незаконной копией, индустрия может столкнуться со штрафами в миллиарды долларов и будет вынуждена полностью перестроить способы разработки ИИ в будущем.

📌 斯坦福大学和耶鲁大学的新研究表明，大语言模型不仅是在“学习”，还在存储和逐字逐句地再现书籍内容。这一发现动摇了生成式AI行业的理论基础。模型并非像人类一样“学习”，而是通过压缩和检索数据来运行，从而导致大规模侵犯版权的风险。如果法院将AI模型视为非法复制品，该行业可能面临数十亿美元的罚款，并被迫重构未来AI的整个开发方式。

📌 ИИ уже прочно вошел в жизнь, но выгоды склоняются в сторону тех, кто осмеливается экспериментировать на раннем этапе и проявляет настойчивость. При уровне использования, достигающем 62% в США, и способности обычных пользователей создавать новую ценность, ИИ стимулирует беспрецедентный рост производительности. Однако «нависание возможностей» (capability overhang — скрытый потенциал ИИ, который еще не использован полностью) также означает неравномерное распределение возможностей и рисков, в результате чего одни сектора быстро вырываются вперед, в то время как другие отстают.

📌 AI Tower Residences @ i-City в Селангоре, Малайзия, представлен как первый в мире жилой проект, изначально спроектированный для жизни с ИИ и роботами. AI Tower показывает, как жилье может эволюционировать вместе с ИИ и роботами, когда технологии становятся основой жизни, а не дополнительным удобством. С 500 квартирами, моделью аренды роботов, AI-native дизайном и целью эксплуатации в течение 20–30 лет проект делает ставку на будущее, где люди и машины сотрудничают ежедневно. Примечательно, что эта амбиция реализуется без поднятия цен на жилье до «фантастического» уровня.