Автор: lethuphuong

📌 Управляющий Центральным банком Пакистана определил 4 столпа для пакистанских банков: комплексная цифровизация, применение ИИ для оценки рисков и персонализации продуктов, интеграция климатических факторов в кредитование и реструктуризация бизнес-моделей для поддержки экспорта. Он поощрял внедрение ИИ и машинного обучения для создания более интеллектуальных моделей рисков, использования нетрадиционных данных, а также разработки финансовых продуктов для малого бизнеса, стартапов и клиентов, не имеющих кредитной истории.

📌 Кипрские и греческие банки ускоряют автоматизацию благодаря ИИ, начиная от виртуальных помощников и анализа поведения клиентов до инструментов Copilot для сотрудников. Банк Кипра запустит ИИ для обслуживания клиентов в начале 2026 года, что ознаменует собой поворотный момент, когда для банковских операций больше не потребуются физические отделения. Прогнозируется, что ИИ принесет глобальной отрасли 340 миллиардов долларов США.

📌 Крупнейший банк Юго-Восточной Азии, DBS, демонстрирует явную экономическую эффективность от ИИ с увеличением доходов более чем на 1 миллиард сингапурских долларов в 2025 году. Благодаря более чем 370 приложениям ИИ с 1500 моделями в эксплуатации, ИИ помогает оптимизировать процессы, персонализировать услуги и повышать производительность, в то время как банк продолжает инвестировать в переподготовку сотрудников для поддержания устойчивого роста, стремясь к модели первого «банка, управляемого ИИ» в Юго-Восточной Азии.

📌 Анализ 47 000 фрагментов диалогов с ChatGPT показывает, что 97% контента вращается вокруг личных потребностей, из которых более 10% носят эмоциональный характер. ChatGPT имеет тенденцию соглашаться в 10 раз чаще, чем возражать, и часто подстраивает свой тон под пользователя, иногда поддерживая теории заговора. Пользователи поделились более чем 550 электронными письмами, 76 телефонными номерами и различными личными данными, что свидетельствует о том, что ИИ играет все более интимную роль, но также таит в себе риск раскрытия информации и когнитивного смещения.

📌 Опрос Ipsos для Deezer подтверждает резкий рост распространения музыки ИИ: ежедневное прослушивание превысило 40 000 треков, и 97% слушателей не смогли отличить музыку ИИ. 80% требуют четкой маркировки, на фоне того, что песня, созданная ИИ, впервые возглавила чарт Billboard. Растет беспокойство по поводу качества и потери креативности: 51% прогнозируют музыку более низкого качества, а почти две трети опасаются снижения креативности.

📌 Южная Корея становится стратегическим центром в глобальной гонке ИИ, поскольку американские корпорации инвестируют более 20 миллиардов долларов США в инфраструктуру, чипы и дата-центры. Южная Корея объединяет «четыре золотых фактора» для ИИ: человеческие ресурсы, инфраструктуру, государственную поддержку и динамичную экосистему. Правительство ставит цель войти в тройку мировых держав в области ИИ, запуская проект «AI highway» для соединения национальных дата-центров сверхскоростной сетью к 2030 году. Южная Корея оценивается как идеальный «испытательный полигон» для физического ИИ благодаря высокой плотности городского населения, ведущей телекоммуникационной сети и мощным производственным возможностям – то, с чем США или Европа с трудом могут сравниться.

📌 Приложение чат-бота Zeta AI, разработанное южнокорейским стартапом Scatter Lab, обошло ChatGPT, лидируя с 73,62 миллиона часов использования, при этом 90% пользователей составляют представители поколения Z. Zeta использует малую языковую модель Scatter Lab, позволяя пользователям создавать персонализированных ИИ-персонажей, выбирая имя, личность и интересы, превращая разговор в интерактивный опыт повествования, подобный роману.

📌 Банковская отрасль Малайзии форсирует внедрение ИИ с целью повышения соответствия требованиям, выявления мошенничества и управления рисками, опираясь на новую структуру управления ИИ, разработанную самой отраслью и поддерживаемую Центральным банком Малайзии. Малайзия вступает в фазу бурного применения ИИ в банковской сфере: 57% финансовых учреждений находятся на начальном этапе внедрения, и более 40 000 сотрудников ощущают влияние автоматизации. Роль специалистов по комплаенсу трансформируется: они должны стать «инженерами данных и рассказчиками данных», четко понимая, как работает ИИ для усиления надзора.

📌 За «магией» ИИ стоят миллионы анонимных работников, которые обучают ИИ. Примеры: компания DataAnnotation специализируется на проверке ответов ИИ на грамматику, точность и креативность; у Outlier AI более 250 000 сотрудников в 50 странах, 81% из которых имеют высшее образование. Тенденция такова: спрос на неквалифицированный труд снижается, его заменяет персонал со специализированными знаниями и высокой квалификацией, поскольку ИИ становится все более сложным. Тем не менее, ИИ по-прежнему сильно зависит от дешевой рабочей силы в развивающихся странах, таких как Кения, Уганда, Филиппины, где работники трудятся до 70 часов в неделю за зарплату чуть более 1 доллара США в час, в условиях,…

📌 Премиальная финансовая платформа CRED переосмысливает премиальные финансовые услуги в Индии с помощью генеративного ИИ в сочетании с данными о клиентах, предоставляя опыт в стиле консьержа: персонализированный, точный и интуитивно понятный. С улучшением показателя удовлетворенности клиентов на 14% и точностью 98%, CRED доказывает, что ИИ не только повышает производительность, но и укрепляет доверие и утонченность в цифровом финансовом опыте.