Автор: lethuphuong

📌 2026 год — это поворотный момент для рабочей среды, когда старые модели управления больше не соответствуют ИИ, гибкому графику и новым ожиданиям сотрудников. Микрошифтинг — работа в соответствии с естественными ритмами энергии вместо фиксированных 8 часов. Появляется «персонал, усиленный ИИ», где люди сосредотачиваются на творческом мышлении, принятии решений и решении проблем, а ИИ обрабатывает повторяющиеся задачи, такие как обобщение, планирование и исследования. Найм смещается с технических навыков на эмоциональный интеллект, коммуникацию и рассудительность. Непрерывное обучение заменяет периодические программы, подчеркивая цикл обучения, отказа от старых знаний и переобучения.

📌 ИИ переворачивает мышление cloud-first, которое когда-то считалось стандартом. Из-за роста затрат, требований к низкой задержке, суверенитета данных и надежности систем гибридная модель становится сбалансированным решением. Облако по-прежнему важно для тестирования и масштабирования, но локальные решения и edge возвращаются в центр внимания для масштабного производственного ИИ. Если бизнес хочет оптимизировать возврат инвестиций, ИИ вынуждает проектировать гибкую инфраструктуру, а не полагаться на единственный вариант.

📌 Новый проект правил показывает, что Китай хочет жестко контролировать ИИ с эмоциональным взаимодействием, рассматривая психологические риски и зависимость как критически важные проблемы. Требуя оценки эмоций пользователей, предупреждений о чрезмерном использовании и активного вмешательства, Пекин закладывает раннюю правовую основу для «человекоподобного» ИИ. Это может определить то, как ИИ-компании разрабатывают продукты в Китае, и повлиять на глобальные стандарты управления ИИ в будущем.

📌 Компания Electric Twin разрабатывает технологию опросов с использованием ИИ, используя управляемых ИИ фальшивых «избирателей» или «клиентов», обученных на реальных данных и эмоциях, для обеспечения быстрой обратной связи. Компания заявляет о точности 91%, что сопоставимо с традиционными методами опросов. Привлечение почти 7 миллионов фунтов стерлингов от Atomico отражает огромную веру инвесторов в модель «синтетических людей», созданных ИИ. Однако эта технология также поднимает вопросы об этике, репрезентативности и рисках принятия политических решений на основе данных, полученных не от реальных людей.

📌 И снова Deloitte — одна из компаний «Большой четверки» — подверглась критике за ошибки, связанные с использованием ИИ в консультационном отчете для правительства. Ошибки включали неточное описание и неправильную идентификацию больниц, а также медицинских учреждений. После обнаружения ошибок Deloitte заявила, что «по-прежнему полностью поддерживает рекомендации», сделанные в отчете, несмотря на ошибки, вызванные генеративным ИИ, которые в основном касались цитирования. Инцидент вызвал обеспокоенность по поводу надежности консультационных отчетов с поддержкой ИИ в государственном секторе.

📌 Глава глобального отдела ИИ в PayPal считает, что человечество покинуло информационную эру и вступило в «эру интеллекта», где ИИ не только хранит и извлекает данные, но и самостоятельно создает новые данные. В информационную эру ценность исходила из доступа к данным; в эру интеллекта в центре внимания находятся генерация, рассуждение и переход к частичной автоматизации работы.

📌 Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман считает, что следующий крупный прорыв на пути к сверхчеловеческому искусственному интеллекту произойдет благодаря памяти, а не способности к рассуждению. Видя будущее, в котором ИИ сможет запоминать всю жизнь пользователя, OpenAI ставит цель создать помощника, действительно «участвующего в жизни» людей, начиная с 2026 года. В условиях, когда ChatGPT постепенно теряет долю рынка в пользу Gemini и новых конкурентов, память ИИ может стать стратегическим оружием, определяющим лидера следующего этапа генеративного ИИ.

📌 Biren Technology, производитель чипов для ИИ со штаб-квартирой в Шанхае, планирует IPO в Гонконге с целью привлечь до 4,85 млрд гонконгских долларов (≈623 млн долларов США). Biren входит в число «Четырех маленьких драконов» китайских GPU, наряду с Moore Threads и MetaX. Учитывая рост предыдущих сделок на 400–800% и общий объем IPO в Гонконге, достигший 259,4 млрд HKD в 2025 году, инвесторы делают большую ставку на автономность в производстве чипов и ИИ. Несмотря на то, что они пока не приносят прибыли, ИИ-компании рассматриваются как главная движущая сила нового цикла IPO в Азии.

📌 总部位于上海的AI芯片制造商壁仞科技计划在香港进行IPO，目标筹集高达48.5亿港元（约合6.23亿美元）。壁仞科技是中国GPU“四小龙”之一，与摩尔线程和沐曦同属该阵营。鉴于此前相关交易飙升400–800%，且2025年香港IPO总额达到2594亿港元，投资者正大力押注芯片自主和AI。尽管尚未盈利，AI公司仍被视为亚洲新一轮IPO周期的主要推动力。

📌 Волна увольнений 10% персонала в McKinsey показывает, что модель консалтинга, основанная на элитарном анализе, достигает своего предела в эпоху ИИ. ИИ не только уменьшает информационную асимметрию, но и «выравнивает» аналитические и рекомендательные возможности — основу ключевой ценности стратегического консалтинга. Центр ценности смещается со стратегии на исполнение, основанное на технологиях, где стратегия и исполнение происходят одновременно и непрерывно.