Автор: lethuphuong

📌 Стратегия расширения передачи электроэнергии с запада на восток показывает, что Китай готовит крупномасштабную энергетическую инфраструктуру для обслуживания новой волны роста, возглавляемой ИИ и высокотехнологичным производством. Имея цели более 420 ГВт передачи, 900 ГВт возобновляемой энергии и десятки миллионов зарядных станций, Пекин одновременно преследует цели энергетической безопасности и способствует «зеленому» переходу. Это отражает все более глубокую зависимость технологических амбиций от стабильной и современной электроэнергетической базы.

📌 Рамочный закон о развитии ИИ и создании основы доверия, также называемый Базовым законом об ИИ, официально вступит в силу 22 января 2026 года в Южной Корее. Президентский совет по национальной стратегии в области ИИ получает юридический статус, становясь центром координации и надзора за политикой в сфере ИИ. Правительство получает право требовать от предприятий предоставления данных и проведения выездных проверок. Государственный сектор обязан отдавать приоритет закупкам и использованию продуктов и услуг ИИ для стимулирования рыночного спроса. Госслужащие, внедряющие ИИ, будут освобождены от личной ответственности при отсутствии умысла или грубой халатности. Правительство применяет льготный период не менее 1 года, отдавая приоритет…

📌 Китай официально запустил сверхмощную научную систему ИИ 23 декабря 2025 года, всего через месяц после того, как президент США Дональд Трамп объявил о «Миссии Genesis» — проекте, который сравнивают с «Манхэттенским проектом в сфере ИИ». Задачи, на выполнение которых у ученого раньше уходил рабочий день, теперь занимают всего около 1 часа. В то время как американская «Миссия Genesis» все еще ограничена 270-дневным сроком, Китай продемонстрировал реальные эксплуатационные возможности, показывая, что научный ИИ становится новым стратегическим фронтом в глобальной технологической конкуренции.

📌 2026 год — это поворотный момент для рабочей среды, когда старые модели управления больше не соответствуют ИИ, гибкому графику и новым ожиданиям сотрудников. Микрошифтинг — работа в соответствии с естественными ритмами энергии вместо фиксированных 8 часов. Появляется «персонал, усиленный ИИ», где люди сосредотачиваются на творческом мышлении, принятии решений и решении проблем, а ИИ обрабатывает повторяющиеся задачи, такие как обобщение, планирование и исследования. Найм смещается с технических навыков на эмоциональный интеллект, коммуникацию и рассудительность. Непрерывное обучение заменяет периодические программы, подчеркивая цикл обучения, отказа от старых знаний и переобучения.

📌 ИИ переворачивает мышление cloud-first, которое когда-то считалось стандартом. Из-за роста затрат, требований к низкой задержке, суверенитета данных и надежности систем гибридная модель становится сбалансированным решением. Облако по-прежнему важно для тестирования и масштабирования, но локальные решения и edge возвращаются в центр внимания для масштабного производственного ИИ. Если бизнес хочет оптимизировать возврат инвестиций, ИИ вынуждает проектировать гибкую инфраструктуру, а не полагаться на единственный вариант.

📌 Новый проект правил показывает, что Китай хочет жестко контролировать ИИ с эмоциональным взаимодействием, рассматривая психологические риски и зависимость как критически важные проблемы. Требуя оценки эмоций пользователей, предупреждений о чрезмерном использовании и активного вмешательства, Пекин закладывает раннюю правовую основу для «человекоподобного» ИИ. Это может определить то, как ИИ-компании разрабатывают продукты в Китае, и повлиять на глобальные стандарты управления ИИ в будущем.

📌 Компания Electric Twin разрабатывает технологию опросов с использованием ИИ, используя управляемых ИИ фальшивых «избирателей» или «клиентов», обученных на реальных данных и эмоциях, для обеспечения быстрой обратной связи. Компания заявляет о точности 91%, что сопоставимо с традиционными методами опросов. Привлечение почти 7 миллионов фунтов стерлингов от Atomico отражает огромную веру инвесторов в модель «синтетических людей», созданных ИИ. Однако эта технология также поднимает вопросы об этике, репрезентативности и рисках принятия политических решений на основе данных, полученных не от реальных людей.

📌 И снова Deloitte — одна из компаний «Большой четверки» — подверглась критике за ошибки, связанные с использованием ИИ в консультационном отчете для правительства. Ошибки включали неточное описание и неправильную идентификацию больниц, а также медицинских учреждений. После обнаружения ошибок Deloitte заявила, что «по-прежнему полностью поддерживает рекомендации», сделанные в отчете, несмотря на ошибки, вызванные генеративным ИИ, которые в основном касались цитирования. Инцидент вызвал обеспокоенность по поводу надежности консультационных отчетов с поддержкой ИИ в государственном секторе.

📌 Глава глобального отдела ИИ в PayPal считает, что человечество покинуло информационную эру и вступило в «эру интеллекта», где ИИ не только хранит и извлекает данные, но и самостоятельно создает новые данные. В информационную эру ценность исходила из доступа к данным; в эру интеллекта в центре внимания находятся генерация, рассуждение и переход к частичной автоматизации работы.

📌 Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман считает, что следующий крупный прорыв на пути к сверхчеловеческому искусственному интеллекту произойдет благодаря памяти, а не способности к рассуждению. Видя будущее, в котором ИИ сможет запоминать всю жизнь пользователя, OpenAI ставит цель создать помощника, действительно «участвующего в жизни» людей, начиная с 2026 года. В условиях, когда ChatGPT постепенно теряет долю рынка в пользу Gemini и новых конкурентов, память ИИ может стать стратегическим оружием, определяющим лидера следующего этапа генеративного ИИ.