Автор: lethuphuong

📌 Biren Technology, производитель чипов для ИИ со штаб-квартирой в Шанхае, планирует IPO в Гонконге с целью привлечь до 4,85 млрд гонконгских долларов (≈623 млн долларов США). Biren входит в число «Четырех маленьких драконов» китайских GPU, наряду с Moore Threads и MetaX. Учитывая рост предыдущих сделок на 400–800% и общий объем IPO в Гонконге, достигший 259,4 млрд HKD в 2025 году, инвесторы делают большую ставку на автономность в производстве чипов и ИИ. Несмотря на то, что они пока не приносят прибыли, ИИ-компании рассматриваются как главная движущая сила нового цикла IPO в Азии.

📌 总部位于上海的AI芯片制造商壁仞科技计划在香港进行IPO，目标筹集高达48.5亿港元（约合6.23亿美元）。壁仞科技是中国GPU“四小龙”之一，与摩尔线程和沐曦同属该阵营。鉴于此前相关交易飙升400–800%，且2025年香港IPO总额达到2594亿港元，投资者正大力押注芯片自主和AI。尽管尚未盈利，AI公司仍被视为亚洲新一轮IPO周期的主要推动力。

📌 Волна увольнений 10% персонала в McKinsey показывает, что модель консалтинга, основанная на элитарном анализе, достигает своего предела в эпоху ИИ. ИИ не только уменьшает информационную асимметрию, но и «выравнивает» аналитические и рекомендательные возможности — основу ключевой ценности стратегического консалтинга. Центр ценности смещается со стратегии на исполнение, основанное на технологиях, где стратегия и исполнение происходят одновременно и непрерывно.

📌 Феномен «когнитивной разгрузки» — перекладывания процесса мышления на такие инструменты, как ИИ, — становится широко распространенным и может подорвать основные мыслительные способности. При выборе между самостоятельным размышлением и использованием ИИ люди часто выбирают ИИ, даже когда они вполне способны решить проблему самостоятельно. Причина носит метакогнитивный характер: люди недооценивают свои собственные способности, что приводит к привычке избегать умственных усилий. Умные люди сталкиваются с парадоксом: они лучше всех используют ИИ, но также рискуют утратить тренировочный процесс, который создал этот интеллект.

📌 Феномен «когнитивной разгрузки» — перекладывания процесса мышления на такие инструменты, как ИИ, — становится широко распространенным и может подорвать основные мыслительные способности. При выборе между самостоятельным размышлением и использованием ИИ люди часто выбирают ИИ, даже когда они вполне способны решить проблему самостоятельно. Причина носит метакогнитивный характер: люди недооценивают свои собственные способности, что приводит к привычке избегать умственных усилий. Умные люди сталкиваются с парадоксом: они лучше всех используют ИИ, но также рискуют утратить тренировочный процесс, который создал этот интеллект.

📌 ИИ коренным образом меняет модели работы ведущих консалтинговых фирм, таких как McKinsey, BCG, PwC, EY, Deloitte и Accenture. Акцент смещается с краткосрочных консалтинговых проектов и презентаций слайдов на многолетние программы трансформации ИИ, требующие возможностей по созданию и эксплуатации технологий. Число инженеров и технических экспертов быстро растет. Конкурентное преимущество теперь заключается в гибридных кадрах: понимающих бизнес, умеющих внедрять ИИ, хорошо общающихся и обучающихся чрезвычайно быстро. Гонка заключается не только в найме большего количества инженеров, но и в переподготовке сотен тысяч людей для консультирования в эпоху ИИ.

📌 Федеральное правительство Австралии объявило об инвестициях в размере 225,2 млн австралийских долларов (около 151 млн долларов США) во внедрение ИИ в государственном секторе в течение следующих 4 лет. Основное внимание уделяется программе GovAI — сервисам ИИ, размещенным на суверенной инфраструктуре и используемым всеми правительственными учреждениями. GovAI включает в себя общую платформу ИИ, программы обучения и безопасного ИИ-помощника под названием GovAI Chat. 166,4 млн австралийских долларов выделено на первые 3 года для расширения платформы GovAI, а также проектирования, создания и тестирования GovAI Chat.

📌 OpenAI представила FrontierScience, новый бенчмарк для оценки способностей ИИ к научному рассуждению экспертного уровня в трех ключевых областях: физике, химии и биологии, знаменующий переход от запоминания знаний к подлинному научному мышлению: формированию гипотез, проверке, уточнению и междисциплинарному синтезу. Результаты решения более 700 сложных вопросов, составленных экспертами, показывают, что GPT-5.2 достиг 77% в теоретических задачах, но только 25% в открытых исследовательских задачах. Это говорит о том, что ИИ достаточно силен для поддержки науки, но до создания реальных научных прорывов еще далеко.

📌 Президент Дональд Трамп подписал исполнительный указ, направленный на ограничение возможности штатов США принимать собственные законы, регулирующие деятельность ИИ-компаний. Указ Трампа об ИИ отражает острый конфликт между целью технологического лидерства и необходимостью социальной защиты. На фоне тупика в Конгрессе Белый дом решил централизовать управление ИИ на федеральном уровне, отдавая приоритет ускорению инвестиций и конкуренции с Китаем. Однако аннулирование законов штатов рискует создать «вакуум регулирования», вызывая опасения по поводу безопасности, прав граждан и роли местных властей в контроле власти.

📌 Председатель Федеральной резервной системы США выразил обеспокоенность тем, что волна ИИ в США может привести к тому, что количество потерянных рабочих мест превысит количество созданных. Он подчеркнул, что за последние 200 лет технологии часто уничтожали одни рабочие места, но в конечном итоге создавали достаточно новых, однако на этот раз «все может быть иначе». На фоне того, что ФРС только что снизила ставки до 3,75% и прогнозирует рост безработицы до 4,5%, ИИ становится новым фактором, меняющим баланс между ростом и рабочей силой.