Автор: lethuphuong

📌 Не дайте себя обмануть: Вопреки имиджу «невмешательства» в технологии, правительство США фактически жестко контролирует основную основу экосистемы ИИ. Политика США в области ИИ – это целенаправленное вмешательство: ослабление на уровне приложений для стимулирования инноваций, но сохранение абсолютного контроля на уровне инфраструктуры – чипов, данных и фундаментальных моделей. Это новая стратегия мягкой силы, где технология становится политическим инструментом в глобальной конкуренции за гегемонию ИИ.

📌 Государственный оборонный конгломерат Китая Norinco представил автономную боевую машину P60, развивающую скорость 50 км/ч, управляемую моделью ИИ DeepSeek. Народно-освободительная армия Китая (НОАК) продолжает искать доступ к чипам Nvidia (A100, H100), несмотря на запрет США на экспорт с сентября 2022 года. Многие патенты 2025 года по-прежнему сообщают об использовании этих чипов, но НОАК также усиливает переход на чипы Huawei Ascend для достижения «алгоритмического суверенитета», наряду с исследованием роботов-боевых собак, действующих роями, для обезвреживания бомб и разведки. DeepSeek может симулировать 10 000 сценариев поля боя за 48 секунд, что в 3 600 раз быстрее, чем человек (48 часов).

📌 Отчет OpenAI выявляет тревожный масштаб: более 1 миллиона человек еженедельно выражают суицидальные намерения при использовании ChatGPT, наряду с 560 000 потенциальными случаями психических расстройств. Хотя GPT-5 достиг 91% стандарта безопасности, давление общественности и юридические расследования вынуждают OpenAI доказать, что генеративный ИИ может поддерживать, а не усугублять глобальный кризис психического здоровья.

📌 Сингапур позиционирует себя как «прагматичный мост» в эпоху фрагментации регулирования ИИ – не экстремальный, как Европа, и не централизованно контролируемый, как Китай. Руководствуясь философией «ИИ во благо общества – для Сингапура и для всего мира», страна отдает приоритет техническим стандартам, социальной ответственности и международной конкурентоспособности, становясь эталонной моделью для малых экономик, стремящихся к устойчивому и ответственному развитию ИИ.

📌 Статья «Справочник по генеративному ИИ для организаций» в Harvard Business Review (выпуск за ноябрь–декабрь 2025 г.) утверждает: компании не могут ждать «идеального ИИ» — им нужна немедленная стратегия внедрения генеративного ИИ, сосредоточенная на стратегическом отличии, а не на скорости развертывания. Предприятия должны пересмотреть организационную структуру, перепроектировать процессы, чтобы соответствовать «ИИ-ориентированной организации» (AI-native organization). Персонал перейдет от «управления инструментами» к «сотрудничеству с ИИ». Долгосрочное преимущество будет зависеть от уникального использования ИИ, собственных данных и культуры сотрудничества человека и машины.

📌 Среди стартапов в области ИИ распространяется новая тенденция: самостоятельный сбор проприетарных данных, вместо сканирования Интернета или найма дешевой рабочей силы для маркировки данных, как это было раньше. «Именно качество данных, а не их количество, определяет производительность». Это конкурентное преимущество, которое конкурентам трудно воспроизвести. Эта тенденция знаменует собой революцию в качестве данных — где самые эффективные модели строятся на основе реальных данных, реальных людей и реальных действий.

📌 Бум ИИ перестраивает финансовый сектор США: JPMorgan и Goldman выбирают сокращение найма, несмотря на квартальную прибыль в 14,4 миллиарда и 4,1 миллиарда долларов США соответственно. Основное внимание уделяется применению ИИ для повышения эффективности, снижения затрат на персонал и фундаментальной перестройки операционной модели, что знаменует собой поворотный момент в трансформации ИИ в банковском секторе.

📌 ИИ способствует росту неравенства в АСЕАН: богатые навыками, данными и инфраструктурой страны, такие как Сингапур, продвигаются быстрее, в то время как Филиппины, Вьетнам, Индонезия сталкиваются с риском потери рабочих мест и отставания. Однако, если региональные инициативы, такие как Рамочное соглашение об цифровой экономике и Дорожная карта ответственного ИИ на 2025–2030 годы, будут эффективно реализованы, у АСЕАН все еще есть шанс превратить раскол в сотрудничество – преобразовать «Разрыв ИИ» в «Мост ИИ», чтобы вместе вступить в более справедливую эпоху цифровой экономики.

📌 Многие считают, что ИИ поможет средним сотрудникам «сиять» подобно суперзвездам, но новое исследование показывает обратное: именно суперзвезды получают наибольшую выгоду от ИИ. Суперзвезды — первые, кто изучает и полностью использует новые инструменты. Руководство предоставляет им высокую автономию, позволяя свободно экспериментировать с ИИ, в то время как другие сотрудники обычно ждут официальных инструкций. Их репутация позволяет им легко получать признание, даже если ИИ играет большую роль в результатах. Напротив, средние сотрудники более склонны к подозрению в том, что «ИИ сделал за них работу», что усиливает внутреннее напряжение и зависть. Без корректировки ИИ создаст рабочую силу «двух уровней», где 10% суперзвезд…

📌 Индийская ИТ-отрасль — символ роста со стоимостью 283 миллиарда долларов США и 5,4 миллионами рабочих мест — сталкивается с двойным кризисом: автоматизацией ИИ (DeepSeek, ChatGPT) и торговой политикой США. При скудных НИОКР (0,6–0,7% ВВП) и зависимости от аутсорсинга, старая модель шатается. Без смелых реформ для повышения инноваций и продуктов «ИТ-чудо» рискует рухнуть, угрожая 5,4 миллионам прямых рабочих мест, усугубляя безработицу и социальную нестабильность.