Автор: lethuphuong

📌 Прогнозируется, что к 2030 году каждая стойка ИИ может достичь 1 МВт, что в 20-30 раз выше, чем у обычной стойки (30-50 кВт). Самая большая проблема — это не только вычислительная мощность, но энергия и теплоотвод. Новые технологии, такие как микрофлюидика, помогают увеличить эффективность в 3 раза, снижая температуру GPU на 65%. Гонка цифровой инфраструктуры теперь зависит от способности распределять электроэнергию и отводить тепло, что определит будущее глобальных центров обработки данных.

📌 Microsoft официально внедряет «vibe working» в Office с помощью Agent Mode и Office Agent. Excel теперь может автоматизировать сложные электронные таблицы с точностью 57,2%, Word превращает написание в интерактивный диалог, а чат Copilot генерирует полные презентации PowerPoint по запросу. Сочетание GPT-5 и модели Anthropic показывает, что Microsoft создает гибкую экосистему Office AI, активно конкурирующую с другими инструментами ИИ.

📌 Только 1% предприятий действительно зрелые в области ИИ, в то время как 40% проектов с агентурным ИИ, как ожидается, потерпят неудачу до 2027 года. Секрет успеха заключается в людях, а не только в технологиях: распространение всеобщей грамотности в области ИИ в компании, создание центров передового опыта в области ИИ, установление защитных мер при использовании ИИ и предотвращение злоупотребления автоматизацией. 5 необходимых основ для успешной структуры ИИ: оценка навыков, назначение лиц, несущих прямую ответственность, изменение культуры, принимающей эксперименты, поддержание цикла обратной связи и применение модели «нулевого клиента» (customer zero), что означает, что предприятие становится первым клиентом своего собственного разработанного продукта или…

📌 Дженсен Хуанг превращает себя в «глобального посла ИИ», продвигая концепцию суверенного ИИ для продажи чипов Nvidia правительствам по всему миру. Эта стратегия подчеркивает, что каждая страна должна самостоятельно создавать свою инфраструктуру, данные и модели ИИ. Однако страны сильно зависят от чипов и капитала Nvidia, что создает парадокс между «самостоятельностью» и «зависимостью от США». Ожидается, что доход от суверенного ИИ достигнет 20 миллиардов долларов США в 2025 году, с такими гигантскими проектами, как Stargate в США (500 миллиардов долларов США), фонд ИИ ЕС (200 миллиардов евро), центр ИИ в ОАЭ, потребляющий 5 ГВт электроэнергии. Тем не менее, за исключением Китая, почти…

📌 Политика 50% налоговой льготы на обучение ИИ и кибербезопасности знаменует собой крупный шаг вперед в цифровой трансформации малазийского бизнеса, помогая МСМП преодолеть барьеры, связанные с затратами и человеческими ресурсами. При совместной реализации с MyMahir, TalentCorp и MyDigital, эта программа обещает создать мощный импульс для цифровой экономики Малайзии, одновременно формируя рабочую силу, готовую к эре ИИ.

📌 Copilot больше не является «дополнением», а стал основной функцией в Microsoft 365. Обычные пользователи получают прямую выгоду, в то время как «премиум» уровень сохраняет свою роль для расширенных возможностей ИИ. С помощью Agent Mode и Office Agent Microsoft превращает набор Office в платформу, изначально разработанную для ИИ (AI-native), но предприятиям необходимо сосредоточиться на надзоре, чтобы эффективно использовать преимущества, не полагаясь слепо на ИИ.

📌 Microsoft только что анонсировала новую функцию, позволяющую сотрудникам использовать Copilot из личных учетных записей для работы с корпоративными документами, даже если организация не предоставляет лицензию M365 Copilot, при этом не нарушая контроль ИТ-отдела. Предприятия сохраняют безопасность данных и соблюдают стандарты безопасности, а сотрудники получают выгоду от помощи ИИ. Так Microsoft гибко сочетает удобство для пользователя и организационную безопасность.

📌 Дорогостоящие ошибки в трансформации ИИ: когда предприятия выбирают инженеров вместо лидеров, понимающих бизнес. Для достижения успеха организациям необходимо развивать команду «Трансформаторов» – лидеров, понимающих как технологии, так и бизнес, тем самым создавая устойчивую культуру инноваций и максимизируя выгоды ИИ для всего предприятия.

📌 Ошибка Deloitte на 291 000 долларов была не случайностью, а тревожным звонком: когда люди перестают думать и позволяют ИИ думать за них, мы создаем поколение профессионалов «мусорных данных». Обучение критическому мышлению сегодня — это уже не «борьба с ИИ», а обучение диалогу, проверке и принятию решений с ИИ — чтобы следующее поколение по-прежнему умело думать, а не просто вводить команды.

📌 С более чем 1,25 миллиарда долларов от Индии и сотнями миллиардов по всему миру, вливаемыми в «суверенный ИИ», многие страны надеются избежать зависимости от США и Китая. Однако эксперты предупреждают, что большинство пользователей по-прежнему выбирают ChatGPT или Gemini, что ставит национальные проекты под угрозу превращения в дорогие, но бесполезные гонки, если им не хватает совместного видения и реалистичной стратегии использования.