Автор: lethuphuong

📌 Академические круги в сфере ИИ сталкиваются с кризисом «AI slop» (ИИ-шлака) — огромным количеством бесполезных исследований, порожденных конкурентным давлением и злоупотреблением генеративным ИИ. Поскольку десятки тысяч «виртуальных» статей наводняют престижные конференции, вера в научное качество колеблется. Звучат предупреждения о том, что феномен «академической сверхпродуктивности» ошибочно прославляется, заставляя студентов и преподавателей гнаться за публикациями, а не заниматься настоящими исследованиями.

📌 Глобальный спрос на медь резко возрастает, поскольку центры обработки данных для ИИ и инфраструктура зеленых электросетей используют огромные объемы меди: 27–33 тонны/МВт, что более чем в 2 раза превышает показатели обычных центров обработки данных. Прогнозируется, что к 2050 году потребление меди в дата-центрах вырастет в 6 раз. Предложение стагнирует: старые рудники истощаются, новые рудники редки. Прогнозируется, что к 2035 году добыча на существующих рудниках покроет лишь 70% спроса. Китай контролирует 50% мировых медеплавильных мощностей и 58% спроса в 2025 году, рассматриваясь как «страж» глобальной цепочки поставок меди.

📌 В 2025 году ключевые слова, выбранные ведущими словарями, такими как Oxford, Cambridge, Macquarie и Dictionary.com, отражают скептицизм и усталость от цифровой жизни — тенденцию, которую можно назвать «цифровым нигилизмом» (digital nihilism). Эти «слова 2025 года» являются не только отражением языка, но и зеркалом социальной психологии эпохи ИИ: где люди теряются среди фальшивой информации, их эмоциями манипулируют, а вера в онлайн-мир постепенно рушится. Словарь Macquarie выбрал «AI slop» — низкокачественный контент, созданный ИИ, часто содержащий ошибки и быстро распространяющийся в сети без запроса пользователей.

📌 Малайзия превращается из «технологического последователя» в создателя собственной экосистемы ИИ. Правительство сотрудничает с Nvidia и строит центр обработки данных мощностью 600 МВт в Кулае, Джохор, оснащенный графическими процессорами Nvidia NVL72 Grace Blackwell (GB200) — самой высококлассной серией чипов на сегодняшний день, расположенной в Парке зеленых центров обработки данных. Правительство выделило 1,24 млрд долларов США в бюджете на 2026 год для развития инфраструктуры ИИ, облачных вычислений и промышленных приложений, стремясь повысить производительность и глобальную конкурентоспособность.

📌 Министр цифрового развития и информации Сингапура заявила, что люди, потерявшие работу из-за воздействия ИИ, будут получать пособие в размере до 3000 SGD в месяц (около 2200 USD) в течение 2 лет, что даст им время для повышения квалификации и переориентации карьеры. Эта инициатива является частью программы SkillsFuture Level-Up, разработанной для сочетания поддержки дохода с углубленным обучением, особенно для работников в возрасте 40 лет и старше. Сингапур стал первой страной в Азии, внедрившей комплексный пакет поддержки доходов для работников, потерявших работу из-за ИИ, сочетающий переподготовку и социальное обеспечение.

📌 Китайская компания UBTech в партнерстве с центром человекоподобных роботов в Фанчэнгане – городе, граничащем с Вьетнамом – использует модель Walker S2, выпущенную в июле. Это первый в мире робот, способный к полностью автоматической замене батареи за 3 минуты, несущий нагрузку 15 кг в каждой руке, со скоростью 7,2 км/ч и руками, способными к манипулированию с точностью менее 1 мм. Walker S2 проходит испытания на пограничных переходах для инструктажа посетителей, регулирования потока людей, помощи в патрулировании, обработки логистики и обслуживания торговли; а также для инспекций на сталелитейных, медных и алюминиевых заводах.

📌 Alibaba и ByteDance переносят обучение ИИ в Сингапур-Малайзию, чтобы получить доступ к чипам Nvidia на фоне экспортных ограничений США. Qwen и Doubao становятся ведущими моделями; DeepSeek является исключением, обучаясь внутри страны благодаря накопленным чипам Nvidia и сотрудничеству с Huawei. Китайские предприятия также используют дата-центры Юго-Восточной Азии для обслуживания международных клиентов.

📌 Генеративный ИИ, такой как Claude, может сократить время, необходимое для выполнения задачи средней стоимостью 54–55 долларов США, на 80% и может помочь увеличить производительность труда в США на 1,8% в год в течение следующего десятилетия. При моделировании для всей экономики США производительность труда может расти на 1,8% ежегодно, что эквивалентно увеличению TFP на 1,1% в год. Наибольший вклад в производительность вносят программирование (19%), за которым следуют управление (6%), маркетинг (5%), обслуживание клиентов (4%) и учителя средних школ (3%).

📌 С 2005 по 2024 год Университет Цинхуа в Китае подал 4986 патентов на ИИ, что превышает общее количество патентов Гарварда, MIT, Стэнфорда и Принстона вместе взятых; на долю Китая приходится более 50% мировых патентов на ИИ. Цинхуа сравнивают со Стэнфордом + MIT + Университетом Карнеги-Меллона Китая. Цинхуа превосходит американские университеты благодаря своей сильной экосистеме ИИ, политике государственной поддержки и кадровому резерву STEM, насчитывающему до 5 миллионов человек в год. Доля элитных исследователей ИИ в Китае (топ 2%) увеличилась с 10% (2019 год) до 26% (2022 год), в то время как в США она снизилась с 35% до 28%. Многие…

📌 Президент Трамп подписал Исполнительный указ о запуске «Миссии Генезис», «столь же срочной и амбициозной, как Манхэттенский проект», требующий расширения вычислительных ресурсов, увеличения доступа к федеральным научным данным и перехода ИИ к практическому применению в науке. Это поворотный момент, когда США мобилизуют федеральные данные, суперкомпьютеры и частных партнеров для ускорения генеративного ИИ и фундаментальных моделей. В течение 90–270 дней данные и инфраструктура должны быть интегрированы, а ИИ должен быть развернут в области передового производства, биотехнологий и ядерной энергетики. Проект наследует NAIRR, расширяется за счет новых суперкомпьютеров от AMD, HPE и Nvidia, укрепляя лидирующую позицию США в области ИИ.