AI转型中代价高昂的错误：当企业选择工程师而非懂业务的领导者

• 根据Egon Zehnder 2025年CIO调查，尽管AI是东南亚地区仅次于网络安全的顶级技术优先事项，但大多数AI项目仍未能产生实际的商业价值。许多企业误以为原因是技术或个人能力，但实际上是战略领导力问题。
• 组织通常将AI的重任交给技术领导者（CIO、CTO、首席数据/AI官），看重专业技能而非商业思维。结果是战略脱节、项目缺乏可扩展性、投资昂贵但效率低下。
• 研究确定了三种类型的AI领导者：
  • 塑造者（The Shaper） – 具有远见卓识，在董事会层面确定AI愿景和战略方向的人。
  • 建设者（The Builder） – 开发突破性AI模型的技术专家，通常来自数据科学、数学或工程领域。
  • 变革者（The Transformer） – 业务整合者，将技术潜力与实际成果联系起来，将想法转化为企业价值。这是所有AI转型过程中至关重要的角色。
• 在东南亚，变革者需要灵活适应环境：
  • 在家族企业中，他们在传统与创新之间取得平衡。
  • 在政府关联公司（GLC）中，他们平衡公共责任与国家目标。
  • 在多行业集团中，他们充当“AI战略架构师”，连接各部门并分享知识。
• 变革者的关键能力包括：
  • 领导变革，鼓励尝试和学习。
  • 跨部门协作，打破技术与业务之间的壁垒。
  • 通过AI理解客户，专注于实际价值而非技术炫耀。
  • 人才发展，建立一支具备AI能力和持续学习精神的继任团队。
• 70%的亚洲技术领导者表示，过去18个月中，AI/生成式AI的实施变得更加紧迫，80%承认在培训和技能提升方面需要更强的支持。

📌 AI转型中代价高昂的错误：当企业选择工程师而非懂业务的领导者。要取得成功，组织需要培养一支“变革者”团队——既懂技术又懂业务的领导者，从而创造可持续的创新文化，并在整个企业范围内最大化AI的效益。