- 加州大学伯克利分校（UC Berkeley）计算机科学毕业生Kevin Zhu引发轰动，他声称仅在2025年就撰写了113篇AI研究论文，其中89篇被世界最大的AI活动之一NeurIPS会议录用。
- Zhu目前经营着Algoverse公司，向每位参加“12周研究指导计划”的高中生或大学生收取3,325美元的费用，目标是帮助他们在大型会议上发表论文。他表示自己只是“监督、提供方法论反馈，并使用AI工具或校对人员编辑草稿”。
- 加州大学伯克利分校教授Hany Farid谴责这些作品是“灾难，只是氛围编码（vibe coding）”——即在缺乏科学基础的情况下使用AI生成软件或文章。他警告称，伪造研究、剽窃创意和依赖生成式AI的现象正在破坏整个行业的信誉。
- 提交给AI会议的论文数量呈爆炸式增长：NeurIPS在2025年收到了21,575篇论文，是2020年的两倍；ICLR 2026预计将有近20,000篇论文，比上一年增长70%。许多批评者称这些论文“质量低劣，疑似由AI撰写”。
- 弗吉尼亚理工大学（Virginia Tech）的Jeffrey Walling等审稿人承认，NeurIPS的审查过程“太快且太浅”，许多论文仅由博士生浏览，导致在发表前缺乏深入评估和修改。
- Farid和Walling表示，“学术超高产”现象正被错误地推崇，导致学生和教师竞相发表论文，而不是进行真正的研究。
📌 AI学术界正面临“AI slop”（AI废料）危机——源于竞争压力和滥用生成式AI而产生的大量毫无价值的研究。随着成千上万篇“虚拟”论文充斥著名的会议，人们对科学质量的信任正在动摇。警告称，“学术超高产”现象正被错误地推崇，导致学生和教师竞相发表论文，而不是进行真正的研究。
