- 网络安全专家 SL Rajesh 呼吁马来西亚尽快颁布明确规定，以管理 DeepSeek 等外国 AI 平台，从而保护数据隐私并防止外部影响。
- Rajesh 指出，AI 并非中立，而是反映了其开发国家的法律、偏见和政治观点，在应用于政策制定、教育和公共媒体时存在潜在风险。
- DeepSeek 等低成本 AI 系统被认为可能产生虚假信息或偏见，加剧操纵舆论、选举、医疗以及引发社会紧张局势的风险。
- DeepSeek 由中国工程师开发，于 2025 年初作为 ChatGPT 的竞争对手通过优化中文和亚洲语言以及低成本每秒处理大量数据的能力而崛起。
- 然而，出于数据安全考虑，韩国、德国、澳大利亚、台湾和捷克共和国等许多国家和地区已禁止在国家机构中使用 DeepSeek。
- 台湾还针对字节跳动的“豆包”和百度的“文心一言”等其他模型发出警告，原因是审查制度和内容偏见问题。
- 马来西亚数字部长 Gobind Singh Deo 曾表示，布城正在“认真考虑” DeepSeek，并正在制定预计于 2026 年 6 月提交内阁的 AI 法律框架。
- Rajesh 认为完全禁止并非明智之举；相反，需要规定哪些数据允许出境，并进行风险评估、算法透明化以及定期检查是否符合马来西亚法律。
- 专家 Farlina Said 强调需要开发“马来西亚制造”的 AI 以控制数据，使其符合文化和法律，减少对外依赖，并建议核实所有 AI 模型的信息来源。
📌 专家呼吁马来西亚尽快颁布明确规定，以管理 DeepSeek 等外国 AI 平台，旨在保护数据隐私并防止外部影响。面对 DeepSeek 等外国 AI，马来西亚面临战略选择：是封禁还是智能治理。专家一致认为，数据、偏见和政治影响方面的风险是真实存在的，但可持续的解决方案是建立清晰的法律框架、进行风险评估并发展本土 AI。随着 AI 法案预计于 2026 年 6 月提交，马来西亚如何在创新与数据主权之间取得平衡，将决定国家 AI 生态系统的安全性与可信度。
