- 生成式 AI 在生活中日益普及，从聊天机器人到内容推荐系统，互动性和情感程度越来越高。
- 医生们开始记录到用户出现精神病症状的案例，其中 AI——尤其是聊天机器人——扮演了核心角色。
- “AI 精神病”并非正式的医学诊断，而是一个描述由 AI 互动塑造或放大的精神病症状的术语。
- 精神病的特征是与现实脱节、幻觉、妄想和思维混乱。
- 过去，妄想通常与宗教、无线电波或政府监控有关；如今，AI 已成为新的“解释框架”。
- 一些患者相信 AI 具有感知能力，能揭示秘密真相、控制思想或分配特殊任务。
- 聊天机器人被设计为能够进行连贯、共情和个性化的回应，无意中为有精神病风险的人创造了一种被确认的感觉。
- “异常显著性（Aberrant salience）”现象导致患者对中性信号赋予过度的意义，而 AI 可能会强化这一点。
- AI 伴侣虽然可以在短期内减轻孤独感，但也存在取代真实社交互动的风险。
- 目前尚无证据表明 AI 直接导致精神病，但人们担心 AI 可能是弱势群体的诱发因素或维持因素。
- 目前的 AI 安全机制主要集中在自残和暴力上，尚未重点关注精神病。
- 专家们对 AI 在无意中强化妄想时的伦理责任提出了质疑。
- 有必要将心理健康知识整合到 AI 设计和临床指南中。
📌 医生们开始记录到用户出现精神病症状的案例，其中 AI——尤其是聊天机器人——扮演了核心角色。“AI 精神病”并非正式的医学诊断，而是一个描述由 AI 互动塑造或放大的精神病症状的术语。目前的 AI 安全机制主要集中在自残和暴力上，尚未重点关注精神病。虽然 AI 不会直接导致精神病，但高互动性的 AI 可能会放大妄想并模糊现实界限。解决方案不是抵制 AI，而是将技术设计、医学和伦理紧密结合，以在 AI 时代保护心理健康。
