- 根据 Gartner 的预测，追求数字主权的国家将被迫在 2029 年之前将至少 1% 的 GDP 投入到人工智能基础设施中。
- 数字主权使各国被“锁定”在基于专有背景数据的区域性人工智能平台中，这减少了跨境合作并导致成本重复。
- Gartner 估计，早在 2027 年，35% 的国家就将受限于区域性人工智能系统。
- “国内人工智能技术栈”包括计算能力、数据中心、基础设施以及符合当地法律、文化和语言的人工智能模型。
- Gartner 强调，本地化的人工智能模型具有更高的语境价值，在教育、法律合规和公共服务（特别是针对非英语语言）方面表现卓越。
- 对数据主权的担忧已存在多年，但在唐纳德·特朗普总统就职后，由于其不可预测且具有惩罚性的政策，这种担忧大幅增加。
- 目前大多数主要的人工智能公司都是美国的或受美国控制的，这增加了全球的技术依赖。
- 微软首席执行官萨提亚·纳德拉认为，人工智能主权不在于应用程序在哪里运行，而在于对系统的控制权。
- 对于欧洲来说，最大的障碍是依赖美国的云基础设施，这迫使各国投资建设国内数据中心和“人工智能工厂”。
- “人工智能工厂”是指专门处理人工智能的服务器集群，被视为人工智能主权的支柱。
- Gartner 预测，对数据中心和人工智能工厂的爆炸式投资将使某些控制人工智能技术栈的公司市值推向万亿美元级别。
- 然而，GDP 的 1% 是一个巨大的数字：在英国，这相当于约 300 亿英镑（约 390 亿美元），但仍小于美国科技巨头的人工智能支出。
📌 结论： Gartner 预测，追求数字主权的国家必须在 2029 年前投入至少 1% 的 GDP 用于人工智能基础设施。到 2027 年，预计 35% 的国家将绑定区域 AI 系统。虽然本地化模型在教育和公共服务中提供更高价值，但也会推高成本并削弱全球合作。在各国努力筹集预算的同时，美国科技巨头的支出仍超过许多国家的 GDP，使人工智能主权竞赛日益失衡。
