- 人工智能专家艾莎·卡纳（Ayesha Khanna）认为，在人工智能时代，创造力、适应能力和复杂问题解决能力等“元技能”（meta-skills）将决定劳动者的成功。
- AI可以快速检索信息，但真正的价值在于人类如何运用知识、批判性思维和专业经验来创造创新的解决方案。
- “元技能”这一概念最早见于马蒂·纽迈点（Marty Neumeier）2012年出版的《元技能：机器人时代的五大天赋》一书。
- 2025年，Google DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）也强调，新一代最重要的技能是“学会如何学习”。
- 卡纳认为，传统的教育体系侧重于记忆和考试，使学习者难以将知识转化为解决问题的思维。
- 学会学习意味着知道如何处理模糊问题、实验、失败，并结合来自不同领域的知识。
- AI也成为一种辅助思维的工具，就像一个“私人苏格拉底”，不断提出问题并挑战学习者的思考。
- 她建议大学应从以考试为基础的学习模式转向讨论、辩论和实际问题解决的模式。
- 学生可以在家利用AI学习基础知识，而课堂则专注于结合财务、心理和沟通的实际情况模拟。
- 在工作环境中，员工需要具备学习新AI工具和设计流程以有效利用技术的能力。
- 企业应将AI视为扩展人类能力的工具，而不仅仅是提高工作效率。
📌 AI专家艾莎·卡纳认为，AI时代最重要的技能是“学会学习”，即知道如何处理模糊问题、实验、失败并整合多领域知识。当AI能快速提供信息时，人类需要专注于创造力、批判性思维和解决复杂问题等软技能。她认为大学应从考试导向模式转变为讨论、辩论和解决实际问题的模式。在企业中，AI应被用于扩展员工的能力，帮助他们完成以前无法实现的任务。
