OpenAI 发布 Privacy Filter，可在用户设备上自动删除个人数据

• OpenAI 发布了 Privacy Filter，这是一个开源模型，旨在数据上传到云端之前检测并删除个人身份信息 (PII)，从而降低 AI 中的数据泄露风险。
• 该模型拥有 15 亿个参数，但每次处理仅激活 5000 万个，从而优化了性能，使其能够在笔记本电脑或网页浏览器上运行。
• 它采用稀疏专家混合架构 (Sparse MoE) 和 12.8 万个 Token 的上下文窗口，能够处理法律合同等长文档而不丢失上下文。
• 应用带有 BIOES 标签的 Viterbi 解码器，以确保在删除数据时仍保持准确的语义结构。
• 支持识别 8 类 PII，包括个人姓名、联系信息、数字标识符，以及 API 密钥或密码等机密信息。
• 允许企业在本地（设备端）处理数据，满足 GDPR 和 HIPAA 合规标准。
• 该模型基于 Apache 2.0 许可证发布，允许商业使用、定制，且不要求开源产品源代码。
• 社区高度评价这一“小而强大”的模型，认为其非常适合低成本的实际 AI 流水线。

📌 Privacy Filter 标志着 OpenAI 重返开源领域的一大步，该模型虽然有 15 亿参数，但优化到每次运行仅需 5000 万参数，支持 12.8 万 Token 处理和 8 种敏感数据类型。该工具可帮助企业遵守 GDPR、HIPAA，并从流水线源头降低泄露风险。然而，OpenAI 提醒这仅是一个辅助工具，不能保证绝对安全，特别是在医疗或法律等敏感领域。