作者： lethuha

📌尽管300-400亿美元已投入生成式AI，但95%的组织仍未获益，主要原因是项目管理框架过时和数据准备不足。ARISE作为取代RICE的原生AI工具应运而生，增加了AI需求度、能力和意图的衡量标准，…

📌 OpenAI正在加速其全球基础设施扩张，计划在印度建设1吉瓦的数据中心，既是为了满足ChatGPT用户4倍的增长需求，也是为了利用有利的芯片政策。这是5000亿美元“星际之门”战略的一部分，与在挪…

📌 谷歌的Nano Banana正在引发全球艺术家的抗议浪潮，因为这款AI工具能够在未经许可的情况下复制作品，从而威胁到创意职业。其生成草图、转换姿势和模仿个人风格的能力让艺术家们担心被取代。在成本削…

📌 印度电信巨头信实工业通过成立全新子公司——信实智能，正式进军人工智能领域。新公司以四大战略重点起步，首先在贾姆讷格尔建立AI数据中心，并与谷歌和Meta展开深入合作。两家价值1亿美元的新合资公司有…

📌 中国正试图通过遏制各省之间无序和重复的竞争来控制人工智能投资浪潮。政府希望地方根据自身优势发展人工智能，而不是一窝蜂地追随趋势。“深度求索”等初创公司正在崭露头角，而西部沙漠的数据中心预计将安装超…

📌 在中美技术紧张的背景下，中国正在推动“中国购买中国”战略，旨在发展复杂度较低、成本更低的推理芯片，以帮助中国企业缩小与英伟达的差距。政府正在改变其科技资助战略：鼓励对小型、核心创新企业的风险投资，…

📌 数据中心——人工智能的主要驱动力——正在推动全球能源消耗和二氧化碳排放，给发展中国家带来巨大压力。全球南方国家拥有全球50%的互联网用户，但其数据中心基础设施却不足10%，并承担了大部分环境成本。…

📌 曼谷现已成为东南亚第二大数据中心市场（仅次于马来西亚柔佛州），总IT容量超过2.5吉瓦，标志着其从一个小众市场转型为超大规模市场。强劲的增长得益于其战略性的地理位置、充足的土地储备、稳定的电力供应…

中国发布新指南，旨在推动“AI+”倡议，为人工智能深度融入关键行业、促进新质生产力奠定基础。 📌 中国目标到2027年人工智能覆盖70%的智能设备和系统，到2030年人工智能渗透90%的日常生活，为全…

中国正在加速建设数据中心以满足人工智能需求，但因功率密度过高而面临散热危机。 📌随着AI推动数据中心消耗巨大电力，中国面临能源挑战：Nvidia GB200 GPU功耗高达2700瓦，机柜功率达30千…