作者: lethuha
结论: 2026 年 1 月发布的研究指出,AI 仅能增强特定员工的创造力。只有具备强大元认知能力的人才能利用 AI 扩展知识并释放认知能力,从而产生更具新颖性和实用性的想法。元认知是计划、…
📌 结论: 美国犹他州正在进行一场大赌注,授予 AI 续签处方的权力,这在美国医疗界开创了前所未有的先例。根据企业数据,其准确率达 99.2%,该模式有望降低成本并改善医疗获取。然而,创新与…
结论: AI 虽在泰国各界快速渗透,但该国仍是依赖外国技术的“技术采纳者”。私营部门适应较快,而公共部门受限于思维模式。政府需实施全方位的“AI 优先政策”,而非仅碎片化地发展。
📌 结论: 约翰斯·霍普金斯大学的研究显示,AI在无训练数据的情况下也能表现出类脑行为。科学家正转向研究仿生AI架构,而非单纯依靠海量数据。这不仅为AI开辟了新路径,也对目前依赖大数据量的生…
结论: Perplexity AI 首席执行官警告称,如果智能直接在个人设备上运行,以数据中心为中心的 AI 模式可能会崩溃。他对比现在的基础设施投资战略提出了 10 万亿美元的质疑。如果本…
📌 结论: 2026年是一个分水岭,旧的管理模式和通用硬件已无法满足AI时代的需求。成功关键在于推行微班次、培养注重情商的AI增强型人才,以及硬件从训练转向专业化推理(预填充与解码的分离)。
📌 总结: BCG 正从一家战略咨询公司转型为一家“AI 产品工厂”,拥有超过 36,000 个 Agent 和自下而上的创新模式。一线顾问、集中研发与严格风险控制的结合表明,AI…
📌 BCG 正在从一家战略咨询公司转型为“AI 产品工厂”,拥有超过 36,000 个代理和自下而上的创新模式。一线顾问、集中式 R&D 与严格风险控制的结合表明,AI 已不再是实验。以“每家…
• 当前的 AI 泡沫被拿来与 2000 年的互联网泡沫相比较,当年互联网技术曾将股市推至高点,随后大幅崩盘。• 互联网泡沫破裂后,纳斯达克指数在 2000—2002 年间下跌近 80%,而标普 50…
• 人工智能聊天机器人原本就经常向人类提供有争议的信息,如今被发现还会通过训练数据和互联的 AI 网络彼此“议论”真实人物。• StudyFinds 强调的一项最新分析显示,AI 传播谣言的方式与人类…
