- Giáo sư Ethan Mollick (Trường Wharton, tác giả cuốn Co-Intelligence) nhận định rằng trong thời đại AI, người trẻ tìm việc cần chú trọng “nhiệm vụ” (tasks) thay vì “kỹ năng” (skills). Ông cho rằng kỹ năng liên quan đến AI thay đổi quá nhanh, khiến chúng sớm lỗi thời.
- Mollick khuyên: “Hãy nghĩ xem bạn thật sự giỏi hoàn thành loại nhiệm vụ nào — đó là cách duy trì lợi thế trước máy móc. Sau đó, chọn công việc mà AI có thể hỗ trợ phần còn lại.”
- Ông nhấn mạnh khái niệm “phân phối nhiệm vụ” (task distribution): AI có thể đảm nhận các phần việc mà con người yếu hơn, giúp tối ưu hóa hiệu suất. Tuy nhiên, người dùng phải biết cách hướng dẫn rõ ràng và đánh giá kết quả AI tạo ra — điều này đòi hỏi khả năng phán đoán chuyên sâu.
- Mollick nói: “Quan trọng là đủ chuyên môn để nhận ra khi nào kết quả AI tốt hoặc tệ.”
- Ông khuyến khích người trẻ xây dựng nền tảng kiến thức rộng và chuyên sâu trong một số lĩnh vực cụ thể, đặc biệt là nhân văn, vì AI được huấn luyện trên tập dữ liệu khổng lồ bao gồm ngôn ngữ, văn hóa và lịch sử loài người.
- Theo Mollick, khi AI tự động hóa phần lớn kỹ năng kỹ thuật, các “kỹ năng mềm” như giao tiếp, lãnh đạo, quản lý và tổ chức trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.
- Nghiên cứu của Indeed’s Hiring Lab cho thấy đây là nhóm kỹ năng được doanh nghiệp ưu tiên hàng đầu khi tuyển dụng thời AI.
- Ông cảnh báo: AI đang đe dọa hàng loạt vị trí đầu vào, khiến thế hệ Gen Z gặp khó khăn khi gia nhập thị trường lao động. Do đó, xã hội cần khẩn trương tái cấu trúc mô hình công việc, thay vì chỉ nói về năng suất.
📌 Ethan Mollick khẳng định: lợi thế cạnh tranh mới của người trẻ không còn nằm ở kỹ năng cụ thể mà ở khả năng hiểu rõ mình giỏi thực hiện nhiệm vụ nào và biết cách hợp tác cùng AI. Khi máy làm tốt phần kỹ thuật, con người cần làm chủ tư duy phản biện, cảm xúc và khả năng đánh giá — những thứ AI chưa thể thay thế.
