沃顿商学院教授Ethan Mollick（《Co-Intelligence》作者）认为，在AI时代，年轻求职者需注重“任务”（tasks）而非“技能”（skills）。他认为AI相关技能变化太快，很快就会过时。
Mollick建议：“思考你真正擅长完成哪类任务——这才是保持对机器优势的方式。然后，选择一份AI可以辅助其余部分的工作。”
他强调“任务分配”概念：AI可以承担人类较弱的部分，以优化效率。但用户必须懂得清晰指导并评估AI生成的结果——这需要深刻的判断力。
Mollick说：“重要的是拥有足够的专业知识，以便在AI结果好或坏时能够识别出来。”
他鼓励年轻人建立广泛且在特定领域深入的知识基础，尤其是人文学科，因为AI是在包含人类语言、文化和历史的海量数据集上训练的。
Mollick认为，当AI自动化了大量技术技能时，沟通、领导、管理和组织等“软技能”变得前所未有的重要。
Indeed’s Hiring Lab的研究显示，这是AI时代企业招聘时最优先考虑的技能群组。
他警告：AI正威胁大量入门级职位，导致Z世代进入劳动力市场时遇到困难。因此，社会需紧急重构工作模式，而不应只谈论生产力。
📌 Ethan Mollick断言： 年轻人的新竞争优势不再是具体技能，而是“清楚自己擅长执行何种任务”以及“懂得如何与AI合作”的能力。当机器做好技术部分时，人类需要掌握批判性思维、情感和评估能力——这些是AI无法替代的。
