- Chuyên gia AI Ayesha Khanna cho rằng trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo, các meta-skills như sáng tạo, khả năng thích nghi và giải quyết vấn đề phức tạp sẽ quyết định thành công của người lao động.
- AI có thể truy xuất thông tin nhanh nhưng giá trị thực nằm ở cách con người áp dụng kiến thức, tư duy phản biện và kinh nghiệm chuyên môn để tạo giải pháp sáng tạo.
- Khái niệm meta-skills được nhắc đến từ năm 2012 trong cuốn sách Metaskills: Five Talents For The Robotic Age của Marty Neumeier.
- Năm 2025, CEO Google DeepMind Demis Hassabis cũng nhấn mạnh kỹ năng quan trọng nhất cho thế hệ mới là “learning how to learn”.
- Theo Khanna, hệ thống giáo dục truyền thống tập trung vào ghi nhớ và thi cử khiến người học khó chuyển kiến thức thành tư duy giải quyết vấn đề.
- Học cách học nghĩa là biết xử lý vấn đề mơ hồ, thử nghiệm, thất bại và kết hợp kiến thức từ nhiều lĩnh vực khác nhau.
- AI cũng trở thành công cụ hỗ trợ tư duy giống như một “Socrates cá nhân”, liên tục đặt câu hỏi và thách thức suy nghĩ của người học.
- Bà đề xuất các trường đại học nên chuyển từ mô hình học dựa trên thi cử sang mô hình thảo luận, tranh luận và giải quyết vấn đề thực tế.
- Sinh viên có thể học kiến thức cơ bản với AI tại nhà, còn lớp học tập trung vào mô phỏng tình huống thực tế kết hợp tài chính, tâm lý và giao tiếp.
- Trong môi trường làm việc, nhân viên cần khả năng học công cụ AI mới và thiết kế quy trình để tận dụng công nghệ hiệu quả.
- Doanh nghiệp nên xem AI là công cụ mở rộng năng lực con người thay vì chỉ tăng hiệu suất công việc.
📌 Theo chuyên gia AI Ayesha Khanna, kỹ năng quan trọng nhất trong kỷ nguyên AI là “học cách học”, nghĩa là biết xử lý vấn đề mơ hồ, thử nghiệm, thất bại và kết hợp kiến thức từ nhiều lĩnh vực khác nhau. Khi AI có thể cung cấp thông tin nhanh chóng, con người cần tập trung vào kỹ năng mềm như sáng tạo, tư duy phản biện và giải quyết vấn đề phức tạp. Bà cho rằng các trường đại học nên chuyển từ mô hình học dựa trên thi cử sang mô hình thảo luận, tranh luận và giải quyết vấn đề thực tế. Trong doanh nghiệp, AI nên được dùng để mở rộng khả năng của nhân viên, giúp họ làm những việc trước đây chưa thể thực hiện.
Tổng hợp.
