- Startup Trung Quốc Dongfang Suanxin (DFSX) chính thức giới thiệu chip AI tự thiết kế DF1000 tại Thượng Hải, đồng thời công bố lộ trình phát triển chip thế hệ thứ hai vào cuối năm 2026 và thế hệ thứ ba vào năm 2027.
- Thành lập năm 2024, DFSX trước đây hoạt động khá kín tiếng để tập trung vào nghiên cứu. Sau vòng gọi vốn mới nhất, công ty được định giá khoảng 1,8 tỷ USD.
- Các nhà đầu tư của DFSX gồm nhiều tổ chức được nhà nước Trung Quốc hậu thuẫn cùng các quỹ công nghiệp, trong đó có một quỹ đầu tư mạo hiểm do Jack Ma đồng sáng lập.
- DFSX cho biết chip DF1000 được phát triển hoàn toàn bằng chuỗi cung ứng nội địa nhằm giảm phụ thuộc vào công nghệ nước ngoài và vượt qua các hạn chế xuất khẩu chip tiên tiến của phương Tây.
- Thay vì sử dụng bộ nhớ High Bandwidth Memory (HBM) như Nvidia, DFSX áp dụng kiến trúc xếp chồng bộ nhớ tùy biến ngay trên lớp xử lý để tăng băng thông dữ liệu mà không cần HBM nhập khẩu.
- Chip DF1000 được sản xuất trên tiến trình 14 nm nhưng công ty tuyên bố có thể đạt hiệu năng tương đương một số chip phương Tây sử dụng tiến trình 4 nm trong một số tác vụ suy luận AI. DFSX thừa nhận vẫn còn khoảng cách ở khâu huấn luyện nhưng kỳ vọng DF2000 sẽ thu hẹp chênh lệch này.
- Công ty do Giáo sư Wei Shaojun của Đại học Thanh Hoa dẫn dắt, thương mại hóa hơn 20 năm nghiên cứu bằng cách đặt bộ nhớ gần bộ xử lý và cho phép chip tự điều chỉnh kiến trúc nội bộ theo phần mềm đang chạy.
- Các chuyên gia nhận định nếu DFSX thành công, đây sẽ là minh chứng rằng Trung Quốc có thể xây dựng hệ sinh thái AI cạnh tranh bằng công nghệ trong nước. Xu hướng tối ưu phần cứng cho từng ứng dụng cụ thể cũng được xem là hướng phát triển quan trọng của ngành AI trong tương lai.
📌 DFSX đánh dấu bước tiến mới trong tham vọng tự chủ bán dẫn của Trung Quốc. Với chip DF1000 sử dụng chuỗi cung ứng hoàn toàn nội địa, định giá khoảng 1,8 tỷ USD và lộ trình phát triển liên tiếp đến năm 2027, công ty muốn chứng minh rằng AI không nhất thiết phải phụ thuộc vào các công nghệ tiên tiến từ phương Tây. Dù tuyên bố về hiệu năng vẫn cần được kiểm chứng độc lập, cách tiếp cận tối ưu kiến trúc thay vì chỉ thu nhỏ tiến trình phản ánh một hướng đi mới trong cuộc cạnh tranh chip AI toàn cầu.
Tổng hợp
