- Bài viết cho thấy các mô hình AI của Trung Quốc đang được sử dụng rộng rãi tại châu Phi nhờ chi phí thấp, khả năng tùy biến cao và được phát hành theo mô hình nguồn mở, tạo áp lực ngày càng lớn lên các công ty AI Mỹ.
- Tại Uganda, nhà nghiên cứu Ernest Mwebaze lựa chọn mô hình của Alibaba thay vì Meta hay Google để phát triển Sunflower, hệ thống AI hỗ trợ hàng chục ngôn ngữ địa phương và đang được nông dân sử dụng để nhận thông tin thời tiết và tư vấn canh tác.
- Các nhà phát triển tại Kenya, Nigeria và Ghana cũng đang ứng dụng mô hình AI Trung Quốc trong lĩnh vực pháp lý, kinh doanh, giáo dục và chatbot bản địa.
- Theo phân tích của The New York Times, các mô hình nguồn mở của Trung Quốc hiện chiếm khoảng một nửa tổng lượng sử dụng trên OpenRouter, tăng từ dưới 25% một năm trước. Đồng thời, 19 trong 25 mô hình nguồn mở được tải nhiều nhất trên Hugging Face đến từ Trung Quốc.
- Nhiều doanh nghiệp châu Phi ưu tiên AI Trung Quốc vì có thể tải về, tinh chỉnh bằng dữ liệu riêng và chỉ phải chi trả chủ yếu cho hạ tầng máy chủ, thay vì trả phí sử dụng liên tục như nhiều mô hình đóng của Mỹ.
- Một doanh nhân tại Nairobi cho biết tổng chi phí triển khai AI Trung Quốc có thể thấp hơn tới khoảng 90% so với các giải pháp tương đương khi tính cả chi phí hạ tầng tính toán.
Startup JibuDocs tại Kenya xây dựng hệ thống số hóa khoảng 1 triệu hồ sơ pháp lý với chi phí khoảng 25.000 USD, trong khi nếu dùng Claude của Anthropic, chi phí ước tính có thể vượt 1 triệu USD. - Các công ty Trung Quốc còn thu hút nhà phát triển bằng các ưu đãi như miễn phí năng lực tính toán, hỗ trợ kỹ thuật, cài sẵn AI trên điện thoại và đề nghị tài trợ sử dụng hạ tầng. Kenya cùng 9 quốc gia châu Phi khác cũng đã ký thỏa thuận hợp tác AI với Trung Quốc.
- Tuy nhiên, bài viết cũng chỉ ra những hạn chế của AI Trung Quốc như lo ngại về kiểm soát nội dung và địa chính trị. Một chatbot tại Uganda từng trả lời rằng Trung Quốc là nền dân chủ và né tránh các câu hỏi nhạy cảm. Trong khi đó, nhiều doanh nghiệp vẫn lựa chọn OpenAI hoặc Anthropic cho các tác vụ yêu cầu độ chính xác cao như lập trình và xử lý quy trình doanh nghiệp.
📌 Cuộc cạnh tranh AI toàn cầu đang mở rộng mạnh sang các thị trường đang phát triển. Với lợi thế nguồn mở, chi phí thấp và khả năng tùy biến, các mô hình AI Trung Quốc đang giành được nhiều nhà phát triển tại châu Phi, đặc biệt trong các ứng dụng địa phương. Tuy nhiên, các doanh nghiệp vẫn phải cân nhắc giữa chi phí, hiệu năng, độ tin cậy và rủi ro địa chính trị. Điều này cho thấy tương lai AI tại các nền kinh tế mới nổi sẽ không do một quốc gia thống trị, mà phụ thuộc vào khả năng cân bằng giữa công nghệ, chi phí và chủ quyền dữ liệu.
Tổng hợp
