- Gartner nhận định các mô hình AI hiện nay và nhiều nhà cung cấp hàng đầu vẫn chưa đáp ứng yêu cầu vận hành trong doanh nghiệp.
- Chuyên gia Daryl Plummer cho rằng chưa nên đặt niềm tin hoàn toàn vào các hãng AI vì họ chưa hiểu yêu cầu về trách nhiệm pháp lý, tính ổn định và tính liên tục của doanh nghiệp.
- Gartner chỉ trích việc các hãng AI thường xuyên thay đổi mô hình, dễ làm gián đoạn ứng dụng đang phụ thuộc vào chúng.
- Tuổi thọ trung bình của một phiên bản mô hình chỉ khoảng 6 tháng, trong khi nhà cung cấp ít hỗ trợ các phiên bản cũ.
- Theo khảo sát Gartner, 86% CIO cho rằng rủi ro từ AI đang tăng nhanh hơn giá trị mà công nghệ này mang lại.
- Gartner cảnh báo hiện tượng “careless consumption”, khi nhân viên sử dụng AI không cần thiết hoặc không phù hợp.
- Khoảng 40% người lao động từng gặp nội dung AI chất lượng thấp; với doanh nghiệp 1.000 nhân viên, việc xử lý có thể tiêu tốn khoảng 2 giờ mỗi trường hợp, tương đương khoảng 9 triệu USD mỗi năm.
- Gartner cho biết AI ngày càng xuất hiện trong các sản phẩm doanh nghiệp đã mua, khiến việc kiểm soát số lượng Agent trở nên khó khăn.
- Plummer khuyến nghị không nên dùng Agent cho các tác vụ đơn giản như truy vấn cơ sở dữ liệu nếu lời gọi hàm truyền thống đã đáp ứng tốt.
- Gartner cho rằng nhiều nhà cung cấp thúc đẩy AI chủ yếu để bán thêm sản phẩm hoặc tăng mức tiêu thụ token.
- Hãng đề xuất thành lập “ngân hàng trung ương AI” trong doanh nghiệp để giám sát, phân quyền và chịu trách nhiệm về toàn bộ hoạt động AI.
- Gartner cũng khuyến nghị triển khai “guardian agents” để giám sát, vô hiệu hóa Agent hoạt động bất thường và xây dựng đội khôi phục chuyên xử lý sự cố do AI gây ra.
📌Thách thức lớn nhất của AI trong doanh nghiệp hiện nay không phải năng lực mô hình mà là quản trị. Gartner cho rằng các nhà cung cấp AI vẫn thay đổi quá nhanh, thiếu cam kết dài hạn và chưa đáp ứng tiêu chuẩn doanh nghiệp. Với 86% CIO đánh giá rủi ro tăng nhanh hơn giá trị và 40% nhân viên đã gặp nội dung AI kém chất lượng, doanh nghiệp cần tăng cường quản trị, giám sát và cơ chế chịu trách nhiệm thay vì mở rộng AI một cách thiếu kiểm soát.
Tổng hợp.
