- Der Softwareingenieur Siddhant Khare erregte mit seinem Essay „AI fatigue is real and nobody talks about it“ (KI-Müdigkeit ist real und niemand spricht darüber) Aufmerksamkeit und warnte vor „KI-Müdigkeit“ in der Technologiebranche.
- Khare gab an, dass KI-Tools ihm helfen, mehr Code zu schreiben und bereitzustellen als in jeder anderen Phase seiner Karriere, ihn aber auch so erschöpft zurücklassen wie nie zuvor.
- Die Arbeit des Ingenieurs verlagert sich vom „Erbauer“ zum „Prüfer“, der ständig Pull-Requests und KI-generierte Ergebnisse an einem Fließband überprüft, das niemals stoppt.
- KI senkt die Kosten der Codeproduktion, erhöht aber die Kosten für Koordination, Bewertung und Entscheidungsfindung, eine Last, die fast vollständig auf dem Menschen liegt.
- Ein typischer Arbeitstag von Khare besteht aus Kontextwechseln zwischen etwa 6 verschiedenen Problemen, von denen jedes „mit KI nur eine Stunde dauert“, aber insgesamt zu einer kognitiven Überlastung führt.
- Er beschreibt es so: KI wird zwischen den Aufgaben nicht müde, der Mensch schon.
- Viele andere Ingenieure auf X, Hacker News und Lobsters zeigten sich verständnisvoll und beschrieben Burnout beim „Vibe-Coding“ und beim Warten auf Agenten-Antworten, um diese dann zu korrigieren.
- Eine 8-wöchige Studie der Harvard Business Review mit 200 Technologiemitarbeitern zeigte, dass KI die Arbeit nicht reduzierte, sondern die Arbeitsbelastung erhöhte, was zu kognitiver Ermüdung und einer Verschlechterung der Entscheidungsqualität führte.
- Khare steht auch unter dem Druck von FOMO (Angst, etwas zu verpassen), da er ständig Updates von OpenAI, Anthropic und anderen KI-Firmen verfolgen muss und sogar Wochenenden nutzt, um neue Tools auszuprobieren.
- Er sorgt sich um das Phänomen des Kompetenzabbaus, da die Fähigkeit, selbstständig zu schlussfolgern und Code manuell zu schreiben, bei zu starker Abhängigkeit von KI schwächer wird.
- Auch Andrej Karpathy gab zu, dass er allmählich die Fähigkeit verliert, Code von Hand zu schreiben.
- Um sich selbst zu retten, stellte Khare Regeln zur Begrenzung der KI-Nutzung auf und machte während eines 14-tägigen Urlaubs vorübergehend einen „KI-Entzug“.
- Er meint, KI-Unternehmen sollten mehr „Leitplanken“ entwerfen, damit Nutzer sich nicht selbst in die Erschöpfung treiben.
📌 Die weniger diskutierte Kehrseite von KI: Sie verhilft zu Rekordproduktivität, aber im Gegenzug gibt es geistige Ermüdung, Burnout und den Abbau beruflicher Fähigkeiten. In der Softwarebranche senkt KI die Kosten für die Codeproduktion, erhöht aber die Kosten für Koordination, Bewertung und Entscheidungsfindung, eine Last, die fast vollständig auf dem Menschen liegt. Die Arbeit des Ingenieurs verlagert sich vom „Erbauer“ zum „Prüfer“, der ständig KI-generierte Ergebnisse an einem Fließband überprüft, das niemals stoppt. Menschen stehen unter dem Druck, ständig Updates von OpenAI, Anthropic und anderen KI-Firmen zu verfolgen und nutzen sogar Wochenenden, um neue Tools zu testen.
