Generative KI hilft Ihnen, schneller zu arbeiten, lässt Sie aber erschöpfter als je zuvor zurück

• Eine ethnografische Studie der UC Berkeley Haas zeigt, dass generative KI die Produktivität in „Mikromomenten“ wie Prompting und Testen stark steigert, die Arbeitnehmer sich aber beschäftigter fühlen und es ihnen schwerer fällt, abzuschalten.
• Viele Technologie-Ingenieure berichten, dass sie länger arbeiten, obwohl sie Aufgaben schneller erledigen, was zu einem deutlich erhöhten Burnout-Risiko führt.
• Die Wirtschaftstheorie weist auf zwei Effekte hin: den „Einkommenseffekt“, der die Arbeitszeit verkürzt, und den „Substitutionseffekt“, der zu mehr Arbeit antreibt, da jede Stunde einen höheren Wert generiert.
• Mit der Verbreitung von KI könnte der Wert von Fähigkeiten schnell sinken (ähnlich dem Beispiel „Blei zu Gold machen“), was die Arbeitnehmer dazu zwingt, schneller zu arbeiten, bevor der Markt gesättigt ist.
• Unternehmen könnten Personal abbauen und nur wenige KI-Manager behalten, was ein Wettbewerbsumfeld nach dem Prinzip „Winner-take-all“ schafft.
• Die Technikgeschichte, wie etwa E-Mail oder PowerPoint, zeigt lokale Produktivitätssteigerungen, die jedoch mehr „Busywork“ (Scheinbeschäftigung) und Arbeitsdruck erzeugen.
• KI macht Arbeitnehmer multitaskingfähiger, erhöht die kognitive Belastung und das Gefühl, ständig mehrere Arbeitsströme gleichzeitig bearbeiten zu müssen.
• Arbeitnehmer übernehmen nach und nach Aufgaben, die früher anderen gehörten, was zu einer unkontrollierten Ausweitung des Aufgabenbereichs führt.
• KI führt auch dazu, dass Pausenzeiten besetzt werden, da kleine Aufgaben in kurze Ruhephasen eindringen.
• Die vorgeschlagene Lösung besteht darin, Arbeit und Systeme weniger als „Greedy Jobs“ (gierige Jobs) zu gestalten und die KI-Nutzung geplant statt kontinuierlich zu steuern.

📌 Generative KI ist nicht nur ein Produktivitätswerkzeug, sondern verändert die Arbeitsstruktur: Sie erhöht die Geschwindigkeit, verlängert aber die Arbeitszeit, erweitert die Verantwortlichkeiten und steigert den kognitiven Druck. Von der UC Berkeley-Studie bis hin zu historischen Beispielen wie der E-Mail ist der allgemeine Trend, dass die Produktivität steigt, aber das Gefühl der Überlastung ebenso zunimmt. Ohne angemessene Arbeitsgestaltung und Disziplin bei der KI-Nutzung könnte ein 10-facher Geschwindigkeitsvorteil durch ein deutlich höheres Burnout-Risiko erkauft werden.