- KI-Agenten sind mit wenigen LLM-Befehlen und Prompts sehr einfach zu erstellen, aber in der Produktivumgebung ist der Code nur der kleinste Teil des gesamten komplexen Systems.
- Unternehmen können schnell 5- bis 10-mal mehr Agenten als Mitarbeiter haben, was zu Kontrollverlust und Funktionsüberschneidungen führt.
- Es gibt 7 Blöcke „versteckter Infrastrukturschulden“: Integrationen, Context Lake, Agent Registry, Messung, Human-in-the-Loop, Governance und Orchestrierung.
- Fragmentierte Integrationen führen zu Hunderten einzelner Verbindungen und Token, die anfällig für Fehler und Ablaufdaten sind und inkonsistente Daten zwischen Agenten erzeugen.
- Ein schwacher Context Lake führt dazu, dass Agenten veraltete Daten verwenden und nicht aus Entscheidungshistorien lernen, wodurch sie Fehler wiederholen.
- Das Fehlen einer Agent Registry führt zu redundanten Agenten, von deren Existenz niemand weiß, ohne Versionierung oder Lebenszykluskontrolle.
- Die Messung ist schwierig, da die Systeme nicht-deterministisch sind, was die Bewertung von Leistung, ROI und Verbesserungen im Laufe der Zeit erschwert.
- Ein Mangel an Standardisierung beim Human-in-the-Loop führt zu einer zerstückelten Genehmigungslogik, was die Skalierung erschwert und die Kontrolle über kritische Aktionen schwächt.
- Eine schwache Governance kann zu Datenlecks, Missbrauch von Zugriffsrechten und dem Fehlen klarer Audit-Trails für Agentenaktionen führen.
- Die Orchestrierung ist der größte Risikopunkt; wenn Agenten nicht-deterministisch agieren, können sie falsche Entscheidungen treffen, deren Ursachen schwer rückverfolgbar sind.
- Bei der Skalierung auf die gesamte Organisation müssen möglicherweise bis zu 50 % der technischen Ressourcen für die Infrastruktur um die Agenten herum aufgewendet werden, anstatt Produkte zu bauen.
📌 KI-Agenten eröffnen enorme Automatisierungsmöglichkeiten, schaffen aber gleichzeitig eine neue Ebene technischer Schulden, die komplexer ist als frühere Microservices. Mit 7 Infrastrukturblöcken von der Integration bis zur Orchestrierung müssen Unternehmen möglicherweise bis zu 50 % ihrer Ressourcen allein für die Kontrolle des Agentensystems aufwenden. Wenn nicht frühzeitig ein Fundament geschaffen wird, werden Risiken wie Datenlecks, Produktionsfehler und unkontrollierte KI-Kosten schnell auftreten, sobald die Anzahl der Agenten die Anzahl der Mitarbeiter um ein Vielfaches übersteigt.
