- Forbes cho rằng phần lớn chương trình đào tạo AI hiện nay tạo cảm giác hiệu quả nhưng không tạo ra chuyển đổi thực sự trong doanh nghiệp.
- Nhiều tổ chức chi ngân sách lớn cho đào tạo prompt, chứng chỉ AI và các khóa học công cụ, nhưng năng suất và lợi nhuận gần như không thay đổi.
- Theo khảo sát McKinsey cuối năm 2025, 88% doanh nghiệp đã sử dụng AI trong ít nhất một hoạt động kinh doanh.
- Tuy nhiên 62% vẫn chỉ đang ở giai đoạn thử nghiệm hoặc triển khai thí điểm.
- Tác giả nhận định 3 nguyên nhân chính khiến đào tạo AI thất bại đều không liên quan đến công nghệ.
- Sai lầm đầu tiên là nhiều chương trình không đào tạo lãnh đạo.
- Nghiên cứu của RoAI Institute cho thấy doanh nghiệp đào tạo cả lãnh đạo và nhân viên tạo ra giá trị cao hơn 23 điểm phần trăm so với chỉ đào tạo nhân viên.
- Sai lầm thứ hai là tập trung vào công cụ AI thay vì tái thiết kế quy trình làm việc. Giá trị lớn nhất của AI đến từ việc thay đổi toàn bộ cách vận hành chứ không chỉ tăng tốc từng nhiệm vụ riêng lẻ.
- Sai lầm thứ ba là thiếu văn hóa thử nghiệm liên tục trong khi công nghệ AI thay đổi gần như hàng tuần.
- Tác giả cho rằng chứng chỉ AI chỉ nên là điểm khởi đầu thay vì mục tiêu cuối cùng.
- Doanh nghiệp cần đo lường sự thay đổi hành vi, quy trình và kết quả kinh doanh thay vì tỷ lệ hoàn thành khóa học.
- Việc xây dựng ngôn ngữ chung về AI giữa các phòng ban cũng được xem là yếu tố quan trọng để tránh chia cắt kiến thức.
- Các khái niệm như LLM, dữ liệu được tuyển chọn, AI có trách nhiệm và hallucination cần được hiểu thống nhất trong toàn tổ chức.
📌 Thách thức lớn nhất của đào tạo AI không phải là học cách dùng công cụ mà là thay đổi cách tổ chức vận hành. Những doanh nghiệp thành công sẽ đào tạo cả lãnh đạo lẫn nhân viên, khuyến khích thử nghiệm liên tục và đánh giá hiệu quả bằng kết quả kinh doanh thực tế. Trong kỷ nguyên AI, lợi thế cạnh tranh sẽ đến từ khả năng tái thiết kế quy trình làm việc và xây dựng văn hóa học hỏi liên tục, thay vì chỉ tích lũy chứng chỉ AI.
Tổng hợp.
