- 《福布斯》认为，目前大多数AI培训计划虽然营造了卓有成效的假象，但并未能给企业带来真正的转型。
- 许多机构在提示词培训、AI证书和工具课程上投入了巨额预算，但生产力和利润几乎没有任何变化。
- 根据麦肯锡2025年底的调查，88%的企业已在至少一项业务活动中使用了AI。
- 然而，62%的企业仍处于实验或试点部署阶段。
- 作者指出，导致AI培训失败的三个主要原因都与技术无关。
- 第一个错误是许多计划未能对领导层进行培训。
- RoAI研究院的研究显示，同时对领导和员工进行培训的企业所创造的价值，比仅培训员工的企业高出23个百分点。
- 第二个错误是专注于AI工具而非重新设计工作流程。AI的最大价值来自改变整个运作方式，而不仅仅是加速单个任务。
- 第三个错误是在AI技术几乎每周都在变化的情况下，缺乏持续实验的文化。
- 作者认为，AI证书应仅作为起点，而非最终目标。
- 企业需要衡量行为、流程和经营结果的变化，而不是课程完成率。
- 在各部门之间建立AI通用语言也被视为避免知识断层的关键因素。
- LLM、精选数据、负责任的AI和幻觉等概念需要在全组织范围内达成统一理解。
📌 AI培训的最大挑战不是学习如何使用工具，而是改变组织的运作方式。成功的企业将同时培训领导和员工，鼓励持续实验，并以实际经营结果来评估成效。在AI时代，竞争优势将来自重新设计工作流程和建立持续学习文化的能力，而不仅仅是堆砌AI证书。
