В статье утверждается, что ИИ станет проверкой для политических систем США и Китая, поскольку конкуренция заключается не только в разработке ИИ, но и в способности внедрять эту технологию во всей экономике.
По мнению автора, разрыв между китайским и американским ИИ стремительно сокращается. Новые модели, такие как Qwen3.8-Max и Kimi K3, теперь демонстрируют производительность, практически эквивалентную передовым американским моделям, например Fable 5 от Anthropic.
Тем не менее, анализ Artificial Analysis показывает, что американские модели по-прежнему обеспечивают лучшее соотношение производительности и стоимости в большинстве сценариев использования.
Хотя в настоящее время Китай строит лишь около одной десятой мощности центров обработки данных по сравнению с США, в статье отмечается, что этот разрыв может сократиться благодаря мощному потенциалу инвестиций в инфраструктуру, строительству дата-центров в Юго-Восточной Азии и тому, что общая выработка электроэнергии в Китае почти в три раза превышает показатели США.
Китай также стремится обойти экспортный контроль путем контрабанды чипов Nvidia, аренды вычислительной инфраструктуры за рубежом и расширения внутреннего производства чипов Huawei.
Автор утверждает, что главное преимущество Китая заключается в его способности внедрять ИИ в больших масштабах. Логистическая компания сократила потребность в водителях примерно на 30% при использовании грузовиков с поддержкой ИИ, в то время как 95% из 128 000 онлайн-микродрам, выпущенных в первом квартале 2026 года, были созданы с помощью ИИ, заменив многих актеров и съемочные группы.
Китай также активно продвигает робототизацию. Правительство ставит целью задействовать 10 000 гуманоидных роботов в реальной работе к концу 2026 года, в то время как Morgan Stanley прогнозирует, что продажи гуманоидных роботов достигнут 446 000 единиц к 2030 году, что примерно в девять раза больше, чем в этом году.
Однако автор считает, что ИИ может создать колоссальное социальное давление. Безработица среди молодежи в настоящее время составляет около 15%, более 300 миллионов человек работают в гиг-экономике, а скорость потери рабочих мест из-за ИИ может значительно превышать темпы старения населения.
В статье отмечается, что китайскому правительству будет сложно найти баланс между стимулированием ИИ и поддержанием социальной стабильности. Предложения о налогообложении ИИ-компаний или внедрении безусловного базового дохода уже появлялись в партийных журналах, но председатель Си Цзиньпин неоднократно выступал против политики денежных субсидий из-за опасений, что это снизит мотивацию к труду.
Автор прогнозирует, что Китай может позволить ИИ развиваться быстрыми темпами до тех пор, пока не возникнут серьезные социальные проблемы, после чего вмешается, как это было с индустрией репетиторства и видеоигр. Тем не менее, такой подход «стоп-сигнал» несет в себе риск снижения темпов инноваций и затруднения поддержания превосходства Китая над США.
📌Главным вызовом для Китая в эпоху ИИ является не технологии, а социальное управление. Несмотря на то, что страна быстро сокращает разрыв в моделях ИИ и обладает преимуществом крупномасштабного внедрения, ИИ также может усилить безработицу, особенно учитывая, что более 300 миллионов человек заняты в гиг-экономике, а уровень безработицы среди молодежи составляет около 15%. По мнению автора, задачей Пекина станет балансирование между технологическими инновациями и социальной стабильностью — задача, которая считается еще более сложной для режима с централизованной властью.
