- 2023年1月から2025年6月にかけて、12歳から18歳の中国人学生26,811人を対象に、生成AIが学習に与える影響を評価する調査が行われました。
- 生徒の約80%が「Doubao」や「DeepSeek」などのAIモデルを使用し、残りの20%が非使用者として対照群となりました。
- 6ヶ月後、AI使用群の宿題の点数は以前より平均18%上昇しました。
- 宿題にかける時間は平均64分から45分に短縮されました。
- しかし、AI使用群の試験の点数は、非使用群より約20%低くなりました。
- 宿題の点数が高い生徒ほど試験結果が低いという、従来の宿題と試験の点数の相関関係が逆転する現象が起きました。
- 負の影響は、主にAIを「単に宿題を早く終わらせるため」に使った生徒に集中しました。
- 非使用群と同等の時間をかけて宿題に取り組んだ生徒は、試験の点数がほとんど低下しませんでした。
- このことは、AIを使うかどうかよりも、どのように使うかが重要であることを示しています。
- 成績を維持したグループは、概念の解説や問題解決のヒントを得るための「個人チューター」としてAIを活用していました。
- ミドルベリー大学の別の研究では、チャットボットの有無で新しいトピックを学習させました。
- AIを使用した学生はテストで高いスコアを獲得し、その優位性は1週間後も維持されました。
- 研究者は、正しく使えばAIは学習効率を高めることができると考えています。
- 生徒は、自分で考え問題を解決する前に、AIが生成した回答に依存することを避けるべきです。
- 現在の証拠は限られていますが、AIは学習の生産性を高める機会をもたらす一方で、乱用すれば思考プロセスを衰退させるリスクを孕んでいることを示しています。
📌 AIは自動的に学習能力を低下させるわけではなく、その影響は学習者の使い方に依存します。2万6千人以上の生徒のデータによると、AIは宿題の点数を18%上げ、時間を64分から45分に短縮する助けとなりましたが、AIに思考を代行させた場合、試験の点数は20%低くなりました。逆に、知識を解説するチューターとしてAIを活用した場合、学習効果は維持され、長期的にも持続する可能性があります。
