CBO dự báo nợ công Mỹ sẽ tăng từ 100% GDP hiện tại lên 156% GDP vào năm 2055 theo kịch bản cơ sở.
Tuy nhiên, nếu năng suất tăng thêm 0,5 điểm phần trăm mỗi năm (một phần nhờ AI), nợ công chỉ đạt 113% GDP, không cần thắt chặt ngân sách.
Apollo cho rằng AI có thể “giải quyết vấn đề tài khóa” của Mỹ, nhưng lịch sử cho thấy đổi mới công nghệ có tác động năng suất khó dự đoán.
Brookings ghi nhận năng suất Mỹ tăng ~3%/năm (1995-2005) do số hóa, nhưng chỉ 1,5%/năm giai đoạn 2005-2022; Nobel Robert Solow từng nói “máy tính ở khắp nơi, trừ thống kê năng suất”.
Tác động AI có thể không đồng đều do mức độ ứng dụng khác nhau giữa doanh nghiệp; Oxford Economics cảnh báo điều này có thể tăng mạnh với AI.
JPMorgan và IMF dự báo AI có thể thay thế tới 50% việc làm ở Mỹ vào 2034, gây biến động xã hội nếu không có chính sách ứng phó.
Lịch sử cho thấy các công nghệ lớn (internet, điện, động cơ hơi nước) mất từ 15 đến 61 năm để tác động mạnh năng suất; JPMorgan dự báo AI chỉ cần 7 năm.
Goldman Sachs và PwC dự báo AI nâng tăng trưởng Mỹ lần lượt 15% và 20% vào 2034, JPMorgan dự báo 10%.
McKinsey cho rằng tăng trưởng phụ thuộc nhiều vào việc một số doanh nghiệp lớn áp dụng đổi mới, không nhất thiết toàn bộ nền kinh tế.
Chính quyền Trump hiện thiếu chính sách AI tổng thể như Singapore, nhưng tương lai có thể thay đổi nếu áp lực xã hội tăng.
Nhà Trắng tin vào kịch bản AI tích cực, kỳ vọng giảm lạm phát, tăng trưởng cao, nợ giảm và Mỹ hưởng lợi hơn châu Âu.
📌 Năng suất Mỹ tăng ~3%/năm (1995-2005) do số hóa, nhưng chỉ 1,5%/năm giai đoạn 2005-2022. Lịch sử cho thấy các công nghệ lớn (internet, điện, động cơ hơi nước) mất từ 15 đến 61 năm để tác động mạnh năng suất; JPMorgan dự báo AI chỉ cần 7 năm. CBO dự báo nếu AI giúp năng suất Mỹ tăng thêm 0,5%/năm, nợ công có thể dừng ở 113% GDP thay vì 156% vào 2055. Dù tiềm năng lớn, rủi ro mất việc, bất bình đẳng và thiếu chính sách ứng phó có thể cản trở. Nhà Trắng hiện đặt cược vào “phép màu” AI để tăng trưởng và cải thiện tài khóa, nhưng giới chuyên gia cảnh báo đây có thể là ảo tưởng.
Tổng hợp
