Tác giả: lethuphuong
📌 Trong bài kiểm tra trên các mô hình AI lớn như OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama và DeepSeek, tiếng Ba Lan đạt độ chính xác trung bình 88%, cao nhất trong tất cả 26 ngôn ngữ được thử nghiệm. Tiếng Anh chỉ xếp thứ 6, dù vốn được xem là ngôn ngữ chính trong đào tạo AI. Ngược lại, tiếng Trung Quốc gây bất ngờ khi nằm trong nhóm thấp nhất, xếp thứ 23/26. sự khác biệt này có thể đến từ cấu trúc ngữ pháp giàu biến thể của tiếng Ba Lan, giúp AI xác định chính xác…
📌 JPMorgan Chase đang dẫn đầu làn sóng AI-first trong tài chính, với 18 tỷ USD đầu tư và gần 125.000 người dùng AI hàng ngày. LLM Suite biến đổi văn hóa làm việc, tạo năng suất tăng 30–40%/năm. Tuy nhiên, thách thức lớn là bảo mật, đạo đức AI và khả năng kiểm soát khi các hệ agentic tự hành ngày càng mạnh. Tổng hợp.
📌 CampusAI đang dẫn đầu xu hướng “AI hóa kỹ năng đại chúng”, đưa đào tạo AI từ cấp kỹ sư xuống người lao động phổ thông. Với mô hình “metaverse học tập” và bản sao kỹ thuật số trường học, startup Ba Lan này hướng tới mục tiêu trao quyền AI cho mọi người, xây dựng văn hóa “con người + AI” thay vì “AI thay thế con người.” Tổng hợp.
📌 Các tập đoàn AI như Amazon, Microsoft hay xAI đang dùng Thỏa thuận bảo mật thông tin để che giấu dự án trung tâm dữ liệu, khiến người dân không biết họ đang sống cạnh gì. Với các dự án tiêu thụ tới 2,2 gigawatt điện và hàng triệu lít nước, chiến lược “bảo mật vì cạnh tranh” này đang đánh đổi niềm tin cộng đồng và môi trường sống lấy tốc độ mở rộng AI. Tổng hợp.
📌 Sau nhiều năm chững lại, Nokia đang “tái sinh” nhờ AI: mảng hạ tầng AI chiếm 6% doanh thu và sẽ sớm vượt viễn thông truyền thống. Cổ phiếu Nokia tăng 50% từ tháng 7/2025, hiện giao dịch ở mức 17 lần lợi nhuận kỳ vọng 12 tháng, gần ngang Cisco (17,5 lần) và cao hơn Ericsson (13 lần). Nokia được xem là “Cisco của châu Âu” — minh chứng rằng AI có thể cứu một đế chế viễn thông từng lụi tàn. Tổng hợp.
📌 Đừng để bị đánh lừa: Trái với hình ảnh “thả nổi” công nghệ, chính phủ Mỹ thực tế đang kiểm soát chặt nền tảng cốt lõi của hệ sinh thái AI. Chính sách AI của Mỹ là can thiệp có chủ đích: buông lỏng ở tầng ứng dụng để thúc đẩy đổi mới, nhưng nắm quyền kiểm soát tuyệt đối ở tầng hạ tầng – chip, dữ liệu và mô hình nền tảng. Đó là chiến lược quyền lực mềm kiểu mới, nơi công nghệ trở thành công cụ chính trị trong cuộc cạnh tranh bá quyền AI toàn…
📌 Nền tảng Consensus dùng GPT-5 và Responses API để rút ngắn nghiên cứu từ vài tuần xuống chỉ còn vài phút. Sử dụng GPT-5 và Responses API, Consensus đang tái định nghĩa quy trình nghiên cứu khoa học, biến AI thành trợ lý nghiên cứu có thể đọc, hiểu và chứng minh bằng chứng như con người. Với tốc độ xử lý nhanh hơn hàng trăm lần nhưng vẫn đảm bảo độ tin cậy học thuật, nền tảng này mở ra một kỷ nguyên “nghiên cứu tức thì”, nơi khoa học tiến xa hơn nhờ khả năng tổng hợp…
📌 Hội nghị trung ương 4 của Trung Quốc đánh dấu bước ngoặt chiến lược: ưu tiên AI, công nghệ không gian và kinh tế dân số, đồng thời củng cố chống tham nhũng và ổn định vĩ mô. Với 4.500 công ty AI, định hướng 5 năm tới cho thấy Trung Quốc muốn trở thành cường quốc AI và công nghệ không gian, song vẫn duy trì đối thoại Mỹ – Trung để tránh rủi ro phơi nhiễm kinh tế toàn cầu. Tổng hợp.
📌 Ngày 23/10/2025, Alibaba Cloud công bố đã phát triển hệ thống Aegaeon, cho phép tối ưu sử dụng GPU trong các tác vụ suy luận AI đồng thời, giúp giảm tới 82% số GPU cần thiết mà vẫn duy trì hiệu năng cao.Alibaba Cloud cho thấy Trung Quốc đang tiến nhanh trong tối ưu hóa hạ tầng GPU cho AI tạo sinh, đạt mức hiệu suất 7 mô hình/GPU. Công nghệ này không chỉ giảm chi phí suy luận hàng tỷ yêu cầu AI mà còn có thể định hình lại thị trường đám mây AI toàn cầu, nơi…
📌 Trung Quốc đang rút ngắn khoảng cách công nghệ với Mỹ nhờ AI nguồn mở, thị trường nội địa khổng lồ và năng lực tối ưu hóa phần cứng cũ. Hiện Trung Quốc chiếm 14/20 mô hình AI hàng đầu thế giới trong các lĩnh vực lý luận, toán, kiến thức và lập trình – với 9 mô hình nguồn mở, trong khi Mỹ không có mô hình nguồn mở nào ở nhóm này. Trung Quốc dẫn đầu trong ứng dụng thực tế và xuất khẩu AI ra các nước đang phát triển, đặc biệt tại châu Á, châu…
Liên hệ:
Email: info@vietmetric.vn
Địa chỉ: Số 34 Ngõ 91 Đường Trần Duy Hưng, Phường Yên Hòa, Thành phố Hà Nội, Việt Nam
