- Nach über zwei Jahren KI-Einsatz bei Harrison Manufacturing stellt CEO Julie Harrison die Kernfrage: Welcher Teil der „Intelligenz“ wird der Maschine übertragen und was muss der Mensch behalten? Die Praxis zeigt: KI glänzt bei spezifischen Aufgaben, während vieles andere Marketing ist.
- Bei der Herstellung von Schmierstoffen hilft KI, Volumen und Präzision in komplexen Prozessen zu optimieren.
- Mit Microsoft Copilot erzielte das Unternehmen Effizienzgewinne im Back-Office, insbesondere in der Finanzverwaltung und Logistik.
- Die goldene Regel: „Garbage in, garbage out“. Ohne hochwertige Daten liefert die KI fehlerhafte Ergebnisse.
- Legacy-Systeme können zum Flaschenhals werden, wenn die KI schneller arbeitet als die alte Hardware reagieren kann.
- KI-Anwendungen in der Produktion brauchen menschliche Kontrolle; Neugier und Skepsis sind durch Maschinen nicht ersetzbar.
- Erfahrene Ingenieure haben eine Intuition, die der KI fehlt – etwa wenn ein Druckmesser etwas „falsch“ anzeigt.
- KI ersetzt keine Mitarbeiter, sondern steigert die Produktivität, wenn Experten ihre Rolle genau definieren.
- Zu viel Vertrauen in die KI führt zu Fehlern, die in der Produktion ganze Chargen ruinieren können.
- In der Forschung und Entwicklung (R&D) ermöglicht KI jedoch enorme Geschwindigkeitsvorteile bei Simulationen. 📌 Fazit: Harrison Manufacturing sieht nach 2 Jahren klare Vorteile der KI in der Prozessoptimierung, warnt aber vor blinder Abhängigkeit. KI beschleunigt die R&D, kann aber menschliche Erfahrung und Skepsis nicht ersetzen.
