- KI zwingt die globale Beratungsbranche (Consulting), ihr Betriebsmodell neu zu gestalten — von der Art und Weise, wie Projekte umgesetzt werden, bis hin zur Schulung, Bewertung und Beförderung von Mitarbeitern.
- McKinsey, BCG, Deloitte, EY, KPMG, PwC und IBM Consulting stellen alle in großem Umfang technisches Personal ein, entwickeln eigene KI-Tools und interne KI-Agenten (AI Agents).
- Beratungsunternehmen verlangen von ihren Beratern nicht mehr nur die Nutzung von KI, sondern auch den Aufbau, die Verwaltung und die Überwachung von Netzwerken automatisierter Agenten.
- Eine neue Rolle ist entstanden: der „Forward-Deployed Engineer“, eine Kombination aus Ingenieur, Stratege und Bindeglied zwischen KI und Unternehmensdaten.
- Diese Mitarbeitergruppe arbeitet direkt mit Kunden zusammen, um KI anzupassen, Daten zu integrieren und KI in Produkte zur Lösung spezifischer geschäftlicher Probleme zu verwandeln.
- KI trägt dazu bei, viele repetitive Aufgaben zu automatisieren, was zu einer Verringerung der Projektteamgrößen führt und zu einem Modell übergeht, bei dem weniger Menschen mehr digitale Agenten überwachen.
- Consulting und das Silicon Valley konvergieren, da Beratungsunternehmen zunehmend wie Softwareunternehmen und KI-native (AI-native) Startups agieren.
- Große Beratungsunternehmen entwickeln eigene Softwareprodukte, stellen mehr Ingenieure ein und kommerzialisieren ihr Wissen in Form von KI-Plattformen.
- Gleichzeitig beginnen KI-Startups, die Beratungsbranche mit weitaus günstigeren Forschungs-, Analyse- und Strategietools direkt anzugreifen.
- Der neue Wettbewerb zwingt die Big Four dazu, sowohl mit Big Tech zusammenzuarbeiten als auch sich vor dem Risiko zu schützen, dass KI-Startups einen Teil ihrer Kerndienstleistungen ersetzen.
- 📌 Fazit: KI verwandelt Consulting von einer Branche, die „menschliche Arbeitsstunden“ verkauft, in eine Branche, die durch KI-Plattformen und Agenten betrieben wird. Unternehmen wie McKinsey, BCG oder Deloitte sind nicht mehr nur Beratungsfirmen, sondern wandeln sich in Technologieunternehmen mit einem ständig wachsenden Team von KI-Ingenieuren. Das traditionelle Modell großer Teams wird schrittweise durch kleine Gruppen ersetzt, die automatisierte Agenten verwalten. Gleichzeitig üben KI-Startups großen Druck aus, da sie strategische Analysen viel schneller und kostengünstiger anbieten können als die traditionelle Beratung.
