- China hat den ersten nationalen Standard für die Vernetzung von KI-Agenten (Agent AI) angekündigt, um ein einheitliches Identifikationssystem und ein sicheres Management für KI-Agenten landesweit aufzubauen.
- Der von der staatlichen Marktregulierungsbehörde (SAMR) herausgegebene Standard zielt darauf ab, ein geschlossenes System für die sichere Interaktion zwischen KI-Agenten aus verschiedenen Bereichen zu etablieren.
- Das Standardwerk besteht aus 7 Teilen und umfasst die Gesamtarchitektur, den Mechanismus zur Vergabe von Identifikationscodes, den Werkzeugeinsatz sowie die Kernkomponenten von KI-Agenten.
- Jedem KI-Agenten wird eine „digitale Identitätskarte“ ausgestellt, die hilft, die Identität zu verifizieren und Mechanismen für gegenseitige Erkennung und Vertrauen zwischen den Agenten zu etablieren.
- Die Regierung erwartet, dass der einheitliche Standardrahmen Unternehmen dabei hilft, standardisierte KI-Agenten-Komponenten wiederzuverwenden, die Entwicklungskosten zu senken und die Zeit bis zur Markteinführung zu verkürzen.
- Dieser Schritt spiegelt Pekings Bemühungen wider, den praktischen Einsatz von KI-Agenten voranzutreiben und gleichzeitig die Governance und Sicherheit zu stärken, da die Technologie immer weiter verbreitet wird.
- Während US-Unternehmen wie Anthropic und OpenAI sich darauf konzentrieren, die Cybersicherheitsfähigkeiten für KI-Modelle zu verbessern, priorisiert China den Aufbau nationaler Standards zur Bewertung und Verwaltung des KI-Ökosystems.
- Zuvor, im Mai 2026, gab China zudem Richtlinien zur Erstellung eines einheitlichen Standardsystems zur Bewertung von KI-Modellen, Rechenkapazität und Datenqualität auf nationaler Ebene heraus.
📌 China geht dazu über, nicht mehr nur KI-Modelle zu verwalten, sondern das gesamte Ökosystem der KI-Agenten zu standardisieren. Die Vergabe einer „digitalen Identitätskarte“ für jeden Agenten hilft nicht nur bei der Authentifizierung und dem Vertrauensaufbau zwischen automatisierten Systemen, sondern senkt auch die Integrationskosten und fördert den Einsatz in Unternehmen. Dies ist ein entscheidender Schritt in der Strategie zum Aufbau nationaler Infrastrukturen und Standards für KI, einhergehend mit einer verstärkten Governance und Sicherheit.
