- Das Startup Mercor zahlt täglich mehr als 4 Millionen USD an rund 30.000 Auftragnehmer, um Trainingsdaten zu erstellen, die der KI helfen, professionelle menschliche Aufgaben zu übernehmen.
- Der Bedarf hat sich von der einfachen Datenkennzeichnung hin zu tiefgehendem Fachwissen verlagert, mit Positionen wie Anwälten, Ärzten, Professoren, Mathematikern und Physikern.
- Einige Tätigkeiten werden sehr hoch vergütet, darunter hebräische Synchronsprecher mit 225 USD pro Stunde, erfahrene Ärzte in Ruanda und spezialisierte promovierte Physiker.
- Mercor hat sich zusammen mit Scale AI und Handshake zu einem entscheidenden Bindeglied entwickelt, das Expertendaten für KI-Unternehmen wie OpenAI, Anthropic und Meta bereitstellt.
- Mercor wurde 2023 gegründet, im Oktober letzten Jahres mit 10 Milliarden USD bewertet und verhandelt derzeit über eine neue Finanzierungsrunde bei einer Bewertung von rund 20 Milliarden USD.
- Meta hat mehr als 14 Milliarden USD in Scale AI investiert, während Handshake im April eine jährliche Umsatzrate (annual revenue run rate) von über 1 Milliarde USD erreichte, verglichen mit 550 Millionen USD zu Jahresbeginn.
- Diese Unternehmen profitieren von der nahezu unbegrenzten Nachfrage nach qualitativ hochwertigen Daten zur Verbesserung von KI-Modellen.
- Das Geschäftsmodell steht jedoch vor Risiken, sobald die KI einen Bereich meisterhaft beherrscht und nicht mehr auf große Mengen menschlicher Trainingsdaten angewiesen ist.
- Um die Abhängigkeit von wenigen Großkunden zu verringern, expandieren die Startups von der Erfassung individueller Daten hin zur Digitalisierung der Prozesse und des Wissens ganzer Unternehmen.
- Brendan Foody, CEO von Mercor, glaubt, dass die Erfassung des betrieblichen Wissens von Unternehmen derzeit der größte Flaschenhals für KI-Labore ist, um fast alle menschlichen Aufgaben zu automatisieren.
- 📌 Fazit: Das Paradoxon der KI-Welle: Experten werden sehr hoch dafür bezahlt, Wissen weiterzugeben, das der KI hilft, ihre eigenen Berufe zu ersetzen. Mit 30.000 Auftragnehmern, die täglich über 4 Millionen USD erhalten, profitieren Mercor und seine Konkurrenten von der boomenden Nachfrage nach Expertendaten. Da die KI jedoch immer kompetenter wird, könnte die Nachfrage nach dieser Art von Daten sinken, was die Unternehmen dazu zwingt, auf die Erfassung von Wissen und Prozessen ganzer Unternehmen umzustellen, um das Wachstum aufrechtzuerhalten.
