Alibabas Qwen hat weltweit 3 Milliarden Downloads überschritten und sich zu einem der beliebtesten Open-Weight-Modelle entwickelt. Es wird von US-Unternehmen wie Airbnb und Uber in bestimmten Anwendungen genutzt.
Laut Hirundo verweigert Qwen Antworten oder liefert Antworten, die den offiziellen chinesischen Standpunkten zu Tiananmen-Platz, Hongkong, Uiguren, Falun Gong und Winnie Puuh entsprechen.
Hirundo hat 500 Prompts zu 15 Themen getestet und angegeben, dass das Basismodell von Qwen bei 89,8 % der sensiblen politischen Prompts Zensur, propagandafreundliche Interpretationen oder politische Voreingenommenheit aufweist.
Das Unternehmen hat die Modellgewichte direkt modifiziert, um eine „verwestlichte“ Version zu erstellen, und behauptet, diesen Wert auf 2,8 % gesenkt zu haben, während die Fähigkeiten in den Bereichen Reasoning, Programmierung, Mathematik und Befolgung von Anweisungen erhalten blieben.
Daten von OpenRouter zufolge stieg der Marktanteil chinesischer Open-Weight-Modelle von unter 2 % Ende 2024 auf über 45 % im Juni 2026.
Booz Allen hatte zuvor berichtet, dass Qwen Code mit über 130 % mehr Sicherheitslücken generierte, wenn mitgeteilt wurde, dass das Projekt für die US-Regierung bestimmt sei.
Auch CrowdStrike berichtete, dass DeepSeek Code mit 50 % mehr Schwachstellen generierte, wenn die Aufgabe für einen Rivalen der chinesischen Regierung beschrieben wurde.
📌 Fazit: Der Fall Qwen wirft ein Problem auf, das weit über die Zensur von Antworten hinausgeht: Voreingenommenheit kann direkt in den Modellgewichten eingebettet sein und fortbestehen, wenn Unternehmen das Modell herunterladen und bereitstellen. Angesichts von über 3 Milliarden Downloads und einem Anteil chinesischer Modelle an der Open-Weight-Nutzung von über 45 % im Juni 2026 muss die Bewertung von Unternehmens-KI gleichzeitig die Leistungsfähigkeit, Sicherheit, Voreingenommenheit und das Verhalten des Modells in sensiblen Kontexten untersuchen.
