- Les histoires de Lim Yi Ping (Singapour) et de Mylene Cabalona (Philippines) illustrent clairement les deux faces de la vague de l’IA : ceux qui apprennent de nouvelles compétences peuvent progresser rapidement, tandis que les travailleurs traditionnels sont confrontés au risque d’être remplacés.
- Un rapport IDC–UiPath (8/2025) montre que 86 % des entreprises d’Asie du Sud-Est adopteront des « agents » d’IA dans les 12 mois, soit le double du taux de 2024. Cependant, la capacité en IA dans la région est extrêmement déséquilibrée :
- Singapour compte 3,5 professionnels de l’IA pour 1 000 travailleurs ;
- Malaisie : 0,5 ;
- Philippines, Thaïlande, Indonésie, Vietnam : seulement 0,2.
- Kearney (2020) a estimé que l’IA pourrait contribuer à hauteur de 1 000 milliards de dollars au PIB de la région d’ici 2030, mais Singapour attire actuellement 8,4 milliards de dollars de capitaux d’investissement en IA – ce qui représente 75 % de l’ensemble du bloc ASEAN, tandis que l’Indonésie n’approche que les 2 milliards de dollars, et le Vietnam, la Malaisie, la Thaïlande sont à des niveaux très bas.
- Le secteur le plus vulnérable est celui des services et du BPO (Externalisation des Processus Métier) : 164 millions de travailleurs (57 % de la main-d’œuvre régionale) pourraient être touchés, en particulier aux Philippines, où l’industrie du BPO, évaluée à 35 milliards de dollars (8 % du PIB), commence à réduire ses effectifs.
- À Singapour, l’impact est mieux « absorbé » grâce à un système de reconversion flexible. La DBS Bank prévoit de supprimer 4 000 emplois contractuels mais de créer 1 000 postes liés à l’IA en trois ans.
- La disparité est également évidente dans les investissements en infrastructures d’IA :
- Singapour, la Thaïlande, la Malaisie ont reçu plus de 30 milliards de dollars au premier semestre 2024 pour les centres de données ;
- Les nations moins développées rencontrent des difficultés en raison d’infrastructures numériques faibles et d’un manque de compétences numériques.
- Néanmoins, l’IA ouvre également des opportunités dans l’agriculture : des agriculteurs thaïlandais comme Jamras Inpuek utilisent l’IA pour prévoir les précipitations, augmentant la productivité jusqu’à 20 %, ce qui démontre le potentiel d’amélioration des moyens de subsistance si la technologie est correctement accessible.
- Pour combler le fossé, l’ASEAN a promulgué :
- L’Accord-cadre sur l’économie numérique (DEFA, 2023) – favorisant le commerce numérique, pouvant potentiellement doubler la valeur de l’économie numérique à 2 000 milliards de dollars d’ici 2030 ;
- La Feuille de route pour l’IA responsable (2025–2030) – guidant l’utilisation responsable de l’IA.
- Singapour est à la tête avec Sea-Lion – un Modèle Linguistique de Grande Taille (LLM) de 70 millions de dollars, prenant en charge 13 langues d’Asie du Sud-Est, aidant à localiser la technologie et à réduire la dépendance aux modèles américains et chinois.
📌 L’IA alimente l’inégalité au sein de l’ASEAN : les pays riches en compétences, en données et en infrastructures comme Singapour progressent plus rapidement, tandis que les Philippines, le Vietnam et l’Indonésie font face au risque de perte d’emplois et de retard. Cependant, si des initiatives régionales telles que l’Accord-cadre sur l’économie numérique et la Feuille de route pour l’IA responsable 2025-2030 sont mises en œuvre efficacement, l’ASEAN a encore la possibilité de transformer la division en coopération – transformant le « fossé de l’IA » en un « pont de l’IA » pour entrer ensemble dans une ère d’économie numérique plus équitable.
