- De grandes banques comme JPMorgan Chase et Goldman Sachs sont en train de restructurer leurs opérations autour de l’IA générative, une technologie qui permet l’automatisation à grande échelle du travail intellectuel.
- Bien que Wall Street connaisse une année de bénéfices records avec des milliards de dollars de revenus provenant du trading et de l’investissement, ces banques réduisent fortement le rythme des embauches.
- JPMorgan a annoncé une augmentation de 12 % de son bénéfice au troisième trimestre par rapport à l’année précédente, atteignant 14,4 milliards de dollars, mais ses effectifs n’ont augmenté que de 1 %, pour atteindre 318 153 personnes.
- Le directeur financier Jeremy Barnum a déclaré que la direction avait reçu l’instruction de « restreindre sévèrement les nouvelles embauches » alors que la banque déploie l’IA dans l’ensemble de son système.
- Le PDG Jamie Dimon a reconnu que l’IA éliminerait certains postes, mais s’est engagé à recycler les employés concernés et potentiellement à augmenter les effectifs globaux à long terme.
- Goldman Sachs a également annoncé sa « vision IA » alors que le PDG David Solomon a appelé à « augmenter la vitesse et l’agilité dans toutes les opérations ».
- Malgré une augmentation du bénéfice trimestriel de 37 % à 4,1 milliards de dollars, Goldman va « freiner la croissance des effectifs » et procéder à des licenciements limités.
- Le projet pluriannuel d’IA de Goldman se concentre sur l’amélioration de l’expérience client, de l’efficacité et de la rentabilité.
- Les banques américaines suivent une voie similaire à Amazon et Microsoft, mettant en garde contre l’exposition de leur main-d’œuvre à l’impact de l’IA.
- JPMorgan prévoit de réduire d’au moins 10 % son personnel des opérations et du support au cours des 5 prochaines années grâce à l’IA, même si le volume de travail augmente.
📌 Le boom de l’IA remodèle le secteur financier américain : JPMorgan et Goldman choisissent tous deux de réduire les embauches malgré des bénéfices trimestriels atteignant respectivement 14,4 et 4,1 milliards de dollars. L’accent est mis sur l’application de l’IA pour augmenter l’efficacité, réduire les coûts de personnel et réorganiser fondamentalement le modèle opérationnel, marquant un tournant dans la transformation de l’IA dans le secteur bancaire.
