- Beaucoup pensent que l’IA aidera les employés moyens à « briller » comme des superstars, mais de nouvelles recherches suggèrent le contraire : ce sont les superstars qui bénéficient le plus de l’IA.
- Les superstars sont les premières à apprendre et à exploiter pleinement les nouveaux outils, de l’Excel avancé aux systèmes d’analyse de données, et elles sont également le groupe qui saisit le potentiel de l’IA le plus rapidement.
- La recherche indique que les individus ayant une expertise approfondie tirent de la valeur de l’IA plus efficacement, sachant comment poser des questions précises et reconnaître les erreurs dans les résultats de l’IA générative.
- Exemple : un consultant chevronné peut utiliser l’IA pour analyser le marché avec des questions complexes et un contexte spécifique, produisant des résultats bien plus précis qu’une demande générique.
- Les superstars travaillent également de manière systématique et possèdent une bonne pensée structurelle — des facteurs qui les aident à utiliser l’IA plus efficacement que la personne moyenne.
- De plus, la direction leur accorde une grande autonomie, leur permettant d’expérimenter librement l’IA, tandis que les autres employés attendent généralement des directives officielles.
- Leur réputation leur permet d’être facilement reconnus pour leurs mérites, même lorsque l’IA joue un rôle majeur dans les résultats. Inversement, les employés moyens sont plus susceptibles d’être soupçonnés d’avoir « laissé l’IA faire le travail », ce qui diminue la valeur de leur contribution.
- La conséquence est que l’écart de productivité et d’opportunités d’avancement professionnel se creusera, augmentant les tensions et la jalousie en interne.
- L’auteur propose 3 solutions : (1) créer un espace d’expérimentation IA sécurisé pour tout le monde ; (2) partager des outils, des invites (prompts) et des flux de travail efficaces au lieu de les garder secrets ; (3) procéder à une évaluation transparente et équitable du travail assisté par l’IA.
📌 Beaucoup pensent que l’IA aidera les employés moyens à « briller » comme des superstars, mais de nouvelles recherches suggèrent le contraire : ce sont les superstars qui bénéficient le plus de l’IA. Les superstars sont les premières à apprendre et à exploiter pleinement les nouveaux outils. La direction leur accorde une grande autonomie, leur permettant d’expérimenter librement l’IA, tandis que les autres employés attendent généralement des directives officielles. Leur réputation leur permet d’être facilement reconnus pour leurs mérites, même lorsque l’IA joue un rôle majeur dans les résultats. Inversement, les employés moyens sont plus susceptibles d’être soupçonnés d’avoir « laissé l’IA faire le travail », augmentant les tensions et la jalousie en interne. Sans ajustement, l’IA créera une main-d’œuvre « à deux vitesses » – où les 10 % de superstars s’accapareront la majorité des opportunités et de la reconnaissance, et les 90 % restants seront laissés pour compte.
