- Alors que plus de 1 300 initiatives politiques mondiales en matière d’IA (selon l’OCDE.AI) passent des lignes directrices volontaires à des obligations contraignantes, Singapour choisit une approche ciblée et progressive, plutôt qu’un cadre juridique exhaustif.
- Le pays met en œuvre sa Stratégie Nationale d’IA (National AI Strategy) ainsi que plusieurs initiatives telles que les Principes FEAT (Fairness – Ethics – Accountability – Transparency) de l’Autorité Monétaire de Singapour et le Cadre de Gouvernance de l’IA Modèle de l’Autorité de Développement de l’Infocomm et des Médias (IMDA), qui s’est maintenant étendu à l’IA générative (Generative AI).
- Alors que l’EU AI Act réglemente strictement en fonction des niveaux de risque (du « risque élevé » au « risque inacceptable »), et que la Chine se concentre sur un contrôle pragmatique (discrimination par les prix, deepfakes, préférence algorithmique, etc.), Singapour suit un modèle hybride technique-normatif, similaire aux États-Unis et au Royaume-Uni.
- L’objectif : protéger la société – favoriser la concurrence – encourager l’expérimentation, en réduisant les coûts de conformité par la synchronisation avec les normes internationales plutôt que par la création de nouvelles barrières légales.
- Singapour a transformé ses cadres volontaires en outils pratiques comme AI Verify (pour la vérification de la fiabilité de l’IA) et Veritas (une boîte à outils éthique pour la finance), et se connecte également au cadre NIST américain via un système de « crosswalk » pour assurer la compatibilité internationale.
- Le Royaume-Uni et Singapour ont également signé un accord de coopération sur la sécurité de l’IA et la gestion des risques, tout en mettant à jour les lois en vigueur :
- La Loi sur la protection des données personnelles (PDPA) a ajouté des lignes directrices sur les données utilisées pour l’IA.
- L’Autorité des Sciences de la Santé (HSA) a réglementé la manière dont les lois s’appliquent aux logiciels d’IA médicale.
- La Loi sur le droit d’auteur (Copyright Act) a été modifiée pour permettre l’utilisation de matériaux légaux pour l’entraînement des modèles d’IA.
- Des pays comme le Japon et la Corée du Sud évoluent dans une direction similaire : encourager l’innovation, mais intégrer des normes éthiques et de sécurité obligatoires pour créer un environnement « digne de confiance – compétitif – flexible ».
- L’auteur souligne : il n’existe pas de modèle de gouvernance de l’IA parfait, mais des normes techniques communes et l’interopérabilité entre les systèmes de réglementation sont la clé pour que les entreprises opèrent au-delà des frontières sans augmenter les coûts de conformité.
📌 Singapour se positionne comme un « pont pragmatique » à l’ère de la fragmentation de la réglementation de l’IA – ni extrême comme l’Europe, ni sous contrôle centralisé comme la Chine. Guidé par la philosophie « l’IA pour le bien public – pour Singapour et pour le monde », le pays donne la priorité aux normes techniques, à la responsabilité sociale et à la compétitivité internationale, devenant un modèle de référence pour les petites économies qui souhaitent développer une IA durable et responsable.
