Le professeur Ethan Mollick (École Wharton, auteur de « Co-Intelligence ») estime qu’à l’ère de l’IA, les jeunes chercheurs d’emploi doivent se concentrer sur les « tâches » plutôt que sur les « compétences ». Il soutient que les compétences liées à l’IA changent trop vite et deviennent obsolètes.
Conseil de Mollick : « Pensez au type de tâches que vous excellez vraiment à accomplir – c’est ainsi que vous maintiendrez un avantage sur les machines. Ensuite, choisissez un emploi où l’IA peut soutenir le reste. »
Il insiste sur le concept de « distribution des tâches » : l’IA peut prendre en charge les parties où les humains sont plus faibles, optimisant la performance. Cependant, les utilisateurs doivent savoir donner des instructions claires et évaluer les résultats de l’IA – cela exige une capacité de jugement approfondie.
Mollick déclare : « Il est important d’avoir suffisamment d’expertise pour reconnaître quand les résultats de l’IA sont bons ou mauvais. »
Il encourage les jeunes à bâtir une base de connaissances large et approfondie dans des domaines spécifiques, notamment les sciences humaines, car l’IA est entraînée sur de vastes ensembles de données de langage, culture et histoire humains.
Selon Mollick, à mesure que l’IA automatise les compétences techniques, les « compétences non techniques » (soft skills) comme la communication, le leadership, la gestion et l’organisation deviennent plus importantes que jamais.
Une étude du Hiring Lab d’Indeed montre que c’est le groupe de compétences que les entreprises priorisent le plus lors du recrutement à l’ère de l’IA.
Il avertit : l’IA menace de nombreux postes d’entrée de gamme, rendant difficile l’entrée de la Génération Z sur le marché du travail. La société doit restructurer d’urgence les modèles de travail, au lieu de parler uniquement de productivité.
📌 Affirmation d’Ethan Mollick : Le nouvel avantage concurrentiel des jeunes ne réside plus dans des compétences spécifiques, mais dans la capacité à comprendre quelles tâches ils maîtrisent et comment collaborer avec l’IA. Quand la machine gère la partie technique, l’humain doit maîtriser la pensée critique, l’émotion et la capacité de jugement – des choses que l’IA ne peut pas encore remplacer.
