- Une nouvelle recherche de l’Université du Maryland (UMD) en collaboration avec Microsoft montre que le polonais est la langue la plus efficace pour le « prompting » – donner des ordres à l’intelligence artificielle, surpassant 25 autres langues.
- Les résultats montrent que l’anglais ne s’est classé que 6ème, bien qu’il soit largement considéré comme la langue principale pour l’entraînement de l’IA.
- Lors de tests menés sur de grands modèles d’IA tels que OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama et DeepSeek, le polonais a atteint une précision moyenne de 88 %, la plus élevée parmi les 26 langues testées.
- Le Top 10 des langues les mieux comprises par l’IA comprend :
- Polonais – 88%
- Français – 87%
- Italien – 86%
- Espagnol – 85%
- Russe – 84%
- Anglais – 83,9%
- Ukrainien – 83,5%
- Portugais – 82%
- Allemand – 81%
- Néerlandais – 80%
- Il est à noter que l’IA a étonnamment mieux compris le polonais que les humains, même si la quantité de données linguistiques polonaises utilisées pour l’entraînement était beaucoup plus petite que pour l’anglais ou le chinois.
- Inversement, le chinois a été une surprise, se situant dans le groupe le plus bas, classé 23ème sur 26, montrant une compréhension des commandes significativement faible.
- Le rapport souligne que cette différence pourrait provenir de la structure grammaticale riche et variée du polonais, qui aide l’IA à déterminer l’intention de l’utilisateur avec plus de précision.
📌 Lors de tests menés sur de grands modèles d’IA tels que OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama et DeepSeek, le polonais a atteint une précision moyenne de 88 %, la plus élevée parmi les 26 langues testées. L’anglais ne s’est classé que 6ème, bien qu’il soit largement considéré comme la langue principale pour l’entraînement de l’IA. Inversement, le chinois a été une surprise, se situant dans le groupe le plus bas, classé 23ème sur 26. Cette différence pourrait provenir de la structure grammaticale riche et variée du polonais, qui aide l’IA à déterminer l’intention de l’utilisateur avec plus de précision.

