- La perspective d’« un chatbot par enfant » en classe est soutenue par de nombreux leaders technologiques, avec l’idée d’un tuteur IA personnel suivant chaque élève tout au long de son développement.
- Certains grands districts scolaires aux États-Unis, comme Houston et Miami, ont signé des contrats coûteux pour déployer l’IA pour des milliers d’élèves de la maternelle à la terminale (K-12), dans un contexte de baisse des inscriptions et de pression pour réduire les coûts.
- L’industrie technologique et les deux partis politiques américains promeuvent l’IA dans l’éducation, la considérant comme un marché potentiel après avoir investi des milliards de dollars dans l’IA générative.
- Cependant, la recherche en sciences de l’apprentissage montre que l’apprentissage est intrinsèquement un processus social, et pas seulement une activité cognitive individuelle.
- La recherche en neurosciences indique que les relations sociales influencent l’expression des gènes, impactant ainsi le développement du cerveau et la capacité d’apprentissage.
- En classe, la discussion, le débat et l’écoute des camarades aident à renforcer la santé cérébrale et les résultats d’apprentissage.
- Une étude de 1991 sur plus de 1 000 lycéens a montré que les classes avec des discussions de haute qualité aidaient les élèves à obtenir des résultats nettement meilleurs.
- Il n’y a actuellement pas suffisamment de preuves scientifiques sur l’impact à long terme de l’IA générative sur les élèves du primaire et du secondaire.
- Les études actuelles sont limitées, se concentrent sur des étudiants plus âgés et mesurent principalement les notes, ignorant les facteurs sociaux et psychologiques.
- Des questions importantes restent sans réponse : comment l’IA affecte-t-elle la santé mentale, la relation enseignant-élève, les relations entre pairs et les inégalités éducatives.
- L’éducation ne consiste pas seulement à apprendre des connaissances, mais aussi à apprendre à devenir des citoyens qui savent dialoguer et vivre ensemble en société.
- La personnalisation par l’IA peut être utile, mais si elle l’emporte sur l’interaction humaine, elle risque d’isoler les enfants en classe.
📌 Mise en garde contre le fait que l’adoption prématurée du modèle « un élève, un chatbot » pourrait aller à l’encontre de décennies de recherche en éducation. La recherche en sciences de l’apprentissage montre que l’apprentissage est intrinsèquement un processus social, et pas seulement une activité cognitive individuelle. En classe, la discussion, le débat et l’écoute des camarades aident à renforcer la santé cérébrale et les résultats d’apprentissage. La technologie ne devrait que soutenir, et non éroder, les fondements de l’apprentissage social et le développement holistique des enfants.
