- Un grand fossé existe entre les capacités réelles de l’IA aujourd’hui et la manière dont la majorité des gens l’utilisent dans la vie et au travail.
- Combler ce fossé pourrait prendre des années, mais pendant ce temps, des opportunités de création de valeur et de richesse s’ouvriront aux individus, et pas seulement aux entreprises technologiques.
- L’IA générative est désormais plus accessible que toute autre technologie précédente, permettant même aux non-techniciens de l’exploiter à leur manière, sans qu’il n’y ait une seule « bonne façon » de l’utiliser.
- Selon le Pew Research Center, après seulement un peu plus de 3 ans, 62 % des Américains utilisent l’IA plusieurs fois par semaine, le niveau de notoriété atteignant près de 100 %.
- Des exemples concrets montrent que les utilisateurs ordinaires mènent l’innovation : un berger de chèvres en Australie optimisant l’IA pour écrire du code ; une entreprise paysagiste de près de 50 ans en Californie utilisant des agents IA pour le conseil agricole ; un rédacteur ayant perdu des clients au profit de l’IA passant à l’enseignement aux clients sur la création de leurs propres outils d’IA.
- L’IA reste actuellement un outil pour augmenter les capacités humaines, et non pour remplacer complètement la main-d’œuvre.
- Selon Ram Bala (Université de Santa Clara), les chatbots IA sont désormais « prêts pour une utilisation de masse » grâce à la réduction des hallucinations et à une meilleure intégration avec d’autres logiciels.
- De nombreuses percées proviennent des utilisateurs, et non des laboratoires, démontrant le « capability overhang » (surplomb capacitaire) – des capacités latentes non encore exploitées.
- OpenAI a présenté ChatGPT Health pour illustrer la capacité d’analyser les dossiers médicaux et les données de santé.
- Les utilisateurs de Claude Code d’Anthropic ont découvert la technique « Ralph Wiggum » aidant l’IA à améliorer le code de manière itérative jusqu’à la perfection.
- La combinaison simultanée de plusieurs modèles d’IA peut créer des capacités supérieures par rapport à l’utilisation d’un modèle unique.
- L’IA aide de très petites équipes, voire une seule personne, à construire des produits qui nécessitaient autrefois des ressources considérables.
- Le cas d’un rédacteur à Sydney passant à la formation des clients sur la personnalisation de ChatGPT montre que l’IA ouvre de nouvelles voies de subsistance.
- L’adoption de l’IA continuera de se propager rapidement, mais l’inégalité entre les secteurs et les individus est inévitable.
📌 L’IA a établi une forte présence dans la vie, mais les avantages penchent en faveur de ceux qui osent expérimenter tôt et persévérer. Avec un taux d’utilisation atteignant 62 % aux États-Unis et la capacité de créer une nouvelle valeur à partir des utilisateurs ordinaires, l’IA stimule une croissance de la productivité sans précédent. Cependant, le « capability overhang » (le potentiel latent de l’IA non encore pleinement exploité) signifie également que les opportunités et les risques sont répartis de manière inégale, ce qui fait que certains secteurs progressent rapidement tandis que d’autres restent à la traîne.
