- 現在のAIの実際の能力と、大多数の人々が生活や仕事でそれをどのように使用しているかの間には大きな隔たりが存在します。
- このギャップを埋めるには何年もかかるかもしれませんが、その間、価値と富を創造する機会は、テクノロジー企業だけでなく個人にも開かれます。
- 生成AIはこれまでのどのテクノロジーよりもアクセスしやすくなっており、技術者でなくても独自の方法で活用でき、唯一の「正しい使い方」はありません。
- ピュー・リサーチ・センターによると、わずか3年余りで米国人の62％が週に数回AIを使用しており、認知度はほぼ100％に達しています。
- 実例として、一般ユーザーがイノベーションを主導していることが示されています。オーストラリアのヤギ飼いがAIを最適化してコードを書いたり、カリフォルニアの創業50年近い造園会社が農業コンサルティングにAIエージェントを使用したり、AIに顧客を奪われたコピーライターが顧客に独自のAIツールの構築方法を教える仕事に転向したりしています。
- AIは現在も人間の能力を拡張するツールであり、労働を完全に代替するものではありません。
- サンタクララ大学のRam Bala氏によると、AIチャットボットはハルシネーション（幻覚）の減少と他のソフトウェアとの統合改善により、今や「大衆利用の準備が整った」とのことです。
- 多くのブレークスルーは研究所ではなくユーザーからもたらされており、これは「能力のオーバーハング（capability overhang）」、つまりまだ活用されていない潜在的な能力を表しています。
- OpenAIは、医療記録や健康データを分析する能力を実証するためにChatGPT Healthを発表しました。
- AnthropicのClaude Codeのユーザーは、AIが完成するまで繰り返しコードを自己改善するのに役立つ「ラルフ・ウィガム（Ralph Wiggum）」テクニックを発見しました。
- 複数のAIモデルを同時に組み合わせることで、単一のモデルを使用するよりも優れた能力を生み出すことができます。
- AIは、かつては莫大なリソースを必要とした製品を、ごく少数のチーム、あるいはたった一人で構築するのを助けます。
- シドニーのコピーライターがChatGPTのカスタマイズ方法を顧客に教える仕事に転向した事例は、AIが新たな生計の道を開いていることを示しています。
- AIの適用は急速に広がり続けるでしょうが、業界や個人の間での不均等さは避けられません。
📌 AIは生活の中に強力に存在していますが、その恩恵は早期に実験し、粘り強く取り組む人々に傾いています。米国での利用率が62％に達し、一般ユーザーから新たな価値を生み出す能力があることから、AIはかつてない生産性の向上を促進しています。しかし、「能力のオーバーハング（capability overhang：AIのまだ完全には活用されていない潜在能力）」は、機会とリスクが不均等に分配されることも意味しており、一部の分野が急速に飛躍する一方で、他の分野が取り残される原因となっています。
